Prácticas en Empresa

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Proyecto formativo: 1. Objetivos educativos específicos - Comprender la arquitectura y componentes de un sistema RAG (Retrieval¿Augmented Generation) aplicado a casos reales de negocio. - Desarrollar competencias técnicas en integración de modelos de lenguaje (LLM) con bases vectoriales y diseño de prompts avanzados. - Adquirir habilidades en automatización de procesos: scraping, preprocesado de datos y despliegue de workflows con N8N. - Dominar la contenerización con Docker y el despliegue seguro de servicios de IA en entornos cloud y on¿premise. - Aplicar buenas prácticas de ciberseguridad y optimización de recursos (GPU, latencia, costes). - Fortalecer competencias transversales: trabajo en equipo multidisciplinar, comunicación técnica efectiva y autonomía guiada. 2. Actividades a desarrollar - Configuración de entorno: instalación de servidor de vectores, contenedores Docker y entornos de prueba (local y cloud). - Prototipo RAG: ingestión de datos, indexado en vector store y consultas básicas con LLM (API openAI). - Ajuste de modelo: selección de embeddings, diseño de prompts, parámetros de temperatura y chunking. - Integración omnicanal: conexión del RAG con Chatwoot y Typebot, configuración de flujos en N8N y Evolution API. - Automatización de scraping: desarrollo de scripts de crawling, limpieza de datos y carga automática a la infraestructura. - Despliegue y pruebas: contenerización del sistema, configuración de proxies, tests de rendimiento, seguridad y latencia. 3. Descripción de los medios materiales - Infraestructura: servidor privado y plataforma cloud con acceso a GPU, contenedores Docker y vector store configurado. - Licencias y APIs: OpenAI, ElevenLabs, Brevo (email automation), N8N, y Typebot. - Plataformas de atención: Chatwoot, Evolution API, acceso a entornos reales de clientes. - Herramientas colaborativas: Odoo para gestión de tareas, contenido audiovisual, documentación interna y plantillas de flujos. - Soporte: mentoring técnico directo del CTO, sesiones periódicas de revisión (semanal) y feedback. - Requisitos del estudiante: equipo personal (portátil), conexión estable a Internet y disponibilidad para sesiones síncronas. 4. Cronograma claro y preciso 1. Preparación y fundamentos 4 ago ¿ 17 ago 2025 Semana de formación, conocimientos RAG básica, primeras pruebas con LLM 2. Desarrollo del sistema RAG 18 ago ¿ 31 ago 2025 Ingestión de datos, indexado, proyecto inicial y ajuste de prompts 3. Integración de interfaces 1 sept ¿ 23 sept 2025 Conexión con Chatwoot/Typebot, configuración de flujos N8N, scraping automatizado 4. Despliegue y optimización 24 sept ¿ 30 sept 2025 Contenerización, pruebas de rendimiento y seguridad, ajustes de infraestructura

Métodos formativos: - Aprendizaje basado en proyectos reales El estudiante trabajará sobre casos de negocio concretos, aplicando en cada sprint las herramientas y metodologías aprendidas. - Tutorías periódicas Sesiones semanales (remotas) con el tutor académico y el CTO para revisar avances, resolver dudas y ajustar el itinerario. - Hands¿on labs Actividades prácticas guiadas en el entorno de desarrollo, centradas en la instalación, configuración y despliegue de cada componente. - Autoaprendizaje dirigido Acceso a documentación interna, guías paso a paso y recursos externos (cursos, manuales) para profundizar de forma autónoma. - Revisión incremental y feedback ágil Entregables parciales al finalizar cada fase, con retroalimentación inmediata y correcciones en tiempo real. - Trabajo colaborativo Uso de Odoo para la coordinación de tareas, fomentando la comunicación técnica y la responsabilidad compartida. - Evaluación continua Seguimiento de indicadores de rendimiento (tiempo de respuesta, precisión de consultas, robustez del sistema) y competencias transversales.

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Proyecto formativo: Proyecto Formativo: Frontend Developer en SETENOVA Breve descripción del departamento: El estudiante se integrará en un equipo joven (4 personas, edad media 26 años) que desarrolla proyectos de vanguardia en Smart Cities, IoT, drones, inteligencia artificial, sistemas de defensa y automatización. Desde el primer día participará en proyectos reales con impacto directo, bajo la guía de desarrolladores experimentados. 1. Objetivos educativos específicos - Desarrollar competencias prácticas en frontend moderno con React, NextJS y TypeScript aplicadas a proyectos reales. - Construir interfaces de visualización de datos en tiempo real usando WebSockets y APIs REST con buenas prácticas de rendimiento y accesibilidad. - Integrar aplicaciones web con servicios externos y backends, gestionando estado, routing, autenticación básica y comunicación en tiempo real. - Participar en decisiones de arquitectura frontend (estructura de proyecto, patrones de componentes, gestión de estado, performance) bajo supervisión del equipo senior. - Mejorar habilidades profesionales transversales: trabajo en equipo, documentación técnica, control de versiones y comunicación efectiva. - Asegurar el cumplimiento de principios de inclusión, igualdad de oportunidades, no discriminación y accesibilidad universal en las interfaces desarrolladas. 2. Actividades a desarrollar - Desarrollo de aplicaciones web complejas con React y NextJS (páginas, componentes reutilizables, SSR/SSG cuando proceda, estilos y theming). - Creación de interfaces para visualización de datos en tiempo real (suscripción a WebSockets, actualización de UI, manejo de estados de carga/errores, optimización). - Integración con APIs REST y WebSockets: consumo de endpoints, gestión de tokens si aplica, validación básica de respuestas y manejo de errores. - Participación en proyectos verticales: Smart Cities (paneles de sensores), control de drones (telemetría/controles UI), chatbots IA (interfaces de conversación), siempre en el ámbito frontend. - Colaboración con el equipo senior en tareas de arquitectura frontend: organización de módulos, estrategias de estado, performance budgeting y convenciones de código. - Documentación de componentes y flujos (readme de módulos, decisiones técnicas, notas de accesibilidad) y uso de control de versiones. 3. Medios materiales a disposición del estudiante - Puesto de trabajo en CEEIM Murcia, con asistencia presencial 2-3 días/semana, y acceso a todos los medios necesarios: equipo informático, licencias, programas y herramientas de desarrollo requeridas. - Acceso al stack moderno de frontend (React, NextJS, TypeScript) y a los entornos/proyectos en curso. - Acompañamiento y mentoría de developers con experiencia durante toda la estancia. 4. Cronograma de actividades - Mes 1: Onboarding e introducción al modelo de negocio. Aprendizaje mano a mano del ciclo de un proyecto (planteamiento a ejecución). Primeras tareas guiadas en React/NextJS e integración básica con APIs. - Mes 2: Participación activa en implantación de proyectos (Smart Cities, control de drones, chatbots IA). Desarrollo de funcionalidades de frontend y primeras UIs de datos en tiempo real. - Mes 3: Profundización en desarrollo de aplicaciones web complejas con React/NextJS. Integración estable con APIs REST/WebSockets y mejora de rendimiento y accesibilidad. - Mes 4: Consolidación en proyectos en producción. Responsabilidad creciente en módulos de UI, monitorización básica de la experiencia de usuario y documentación técnica. - Mes 5: Colaboración con el equipo senior en arquitectura frontend: definición de patrones, refactorización dirigida y establecimiento de buenas prácticas en el repositorio. 5. Conocimientos y habilidades a adquirir - Desarrollo frontend moderno con React, NextJS y TypeScript aplicado a casos reales. - Integración con APIs REST y WebSockets; construcción de interfaces de datos en tiempo real. - Principios de accesibilidad, rendimiento y calidad en aplicaciones web. - Trabajo en equipo, control de versiones y documentación técnica orientada a producción. - Experiencia directa en proyectos de Smart Cities, drones e IA, con resultados incorporables al portfolio profesional. Observaciones de cumplimiento normativo - Las actividades se limitan al ámbito formativo y no implican responsabilidades que excedan los cometidos de prácticas. - El proyecto se alinea con los estudios técnicos del estudiante, promoviendo inclusión, igualdad de oportunidades, no discriminación y accesibilidad en las soluciones desarrolladas.

Métodos formativos: Formas de aprendizaje - Observación inicial y participación guiada en el ciclo completo de proyectos (del planteamiento a la ejecución) en el entorno de SETENOVA. - Aprendizaje práctico en el puesto mediante desarrollo incremental de funcionalidades con React, NextJS y TypeScript sobre proyectos reales. - Uso de herramientas del stack de la empresa y lectura de documentación técnica interna de los proyectos. Metodología de acompañamiento y tutorización - Mentoría continua por parte de developers senior: asignación de tareas, aclaración de dudas y acompañamiento técnico. - Revisiones periódicas de código (code reviews) para asegurar calidad, accesibilidad y rendimiento, con feedback accionable. - Reuniones de seguimiento breves para priorizar tareas y revisar progresos, ajustando la carga formativa al ritmo del estudiante. Procedimientos didácticos para desarrollar competencias - Learning by doing con complejidad creciente: desde tareas de UI básicas y consumo de APIs hasta integración en tiempo real y colaboración en arquitectura frontend. - Estudio de casos de proyectos en producción (Smart Cities, drones, chatbots IA) para extraer buenas prácticas de diseño de interfaces y gestión de estado. - Guías internas y convenciones de código para estandarizar patrones de componentes, accesibilidad y performance. - Documentación y trazabilidad de cambios en repositorios, promoviendo lenguaje inclusivo y diseños accesibles. - Evaluación continua basada en la calidad del código, cumplimiento de buenas prácticas, capacidad de integración con APIs y colaboración en equipo, garantizando que el estudiante no asuma responsabilidades fuera del alcance de las prácticas.

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Breve descripción del departamento en el que se realizan las prácticas: ¿Te apasiona la tecnología, la IA y la creación de soluciones que transforman el mundo real? En nuestro Departamento de Innovación buscamos un perfil tecnológico con mentalidad creativa, curiosa y orientada a prototipar nuevas herramientas que impacten directamente en la construcción del futuro.

Descripción detallada de las actividades a realizar por el estudiante: ¿ Crear prototipos y herramientas que mejoren procesos reales en construcción. ¿ Integrar IA, IoT, análisis de datos y web para desarrollar nuevas soluciones internas. ¿ Participar en proyectos innovadores basados en gemelos digitales, automatización y plataformas conectadas. ¿ Colaborar con arquitectos, ingenieros y especialistas BIM del equipo. ¿ Experimentar con tecnologías punteras y proponer nuevas líneas de trabajo.

Descripción de los medios materiales a disposición del estudiante que permitan abordar las actividades propuestas: Los propios para la realización de la actividad

Planificación temporal de las actividades (cronograma): -Familiarizarse con los procesos, metodologías y herramientas del departamento de I+D. -Desarrollar habilidades técnicas relacionadas con el proyecto asignado. -Contribuir a tareas reales de investigación, documentación, pruebas y prototipado. -Aprender a trabajar siguiendo buenas prácticas de innovación, análisis y presentación de resultados.

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Breve descripción del departamento en el que se realizan las prácticas: En nuestro Departamento de Innovación buscamos un perfil tecnológico con mentalidad creativa, curiosa y orientada a prototipar nuevas herramientas que impacten directamente en la construcción del futuro. El departamento está compuesto de un equipo multidisciplinar: doctores en materiales, urbanismo y química, programadores, ingenieros de datos... ¿Qué ofrecemos? Formar parte de un departamento joven, flexible y altamente innovador. Libertad para investigar, proponer y prototipar sin burocracia. Participación en proyectos estratégicos con alto impacto real. Ambiente multidisciplinar y acceso a herramientas de última generación. Crecimiento profesional en un sector en plena transformación digital.

Descripción detallada de las actividades a realizar por el estudiante: Crear prototipos y herramientas que mejoren procesos reales en construcción. Integrar IA, IoT, análisis de datos y web para desarrollar nuevas soluciones internas. Participar en proyectos innovadores basados en gemelos digitales, automatización y plataformas conectadas. Colaborar con arquitectos, ingenieros y especialistas BIM del equipo. Experimentar con tecnologías punteras y proponer nuevas líneas de trabajo.

Descripción de los medios materiales a disposición del estudiante que permitan abordar las actividades propuestas: Los medios propios de la empresa y el departamento: ordenador, software, servidor para IA...

Planificación temporal de las actividades (cronograma): - Familiarizarse con los procesos, metodologías y herramientas del departamento de I+D. - Desarrollar habilidades técnicas relacionadas con el proyecto asignado. - Contribuir a tareas reales de investigación, documentación, pruebas y prototipado. - Aprender a trabajar siguiendo buenas prácticas de innovación, análisis y presentación de resultados.

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Proyecto formativo: 1. Objetivos educativos específicos - Comprender la arquitectura y componentes de un sistema RAG (Retrieval¿Augmented Generation) aplicado a casos reales de negocio. - Desarrollar competencias técnicas en integración de modelos de lenguaje (LLM) con bases vectoriales y diseño de prompts avanzados. - Adquirir habilidades en automatización de procesos: scraping, preprocesado de datos y despliegue de workflows con N8N. - Dominar la contenerización con Docker y el despliegue seguro de servicios de IA en entornos cloud y on¿premise. - Aplicar buenas prácticas de ciberseguridad y optimización de recursos (GPU, latencia, costes). - Fortalecer competencias transversales: trabajo en equipo multidisciplinar, comunicación técnica efectiva y autonomía guiada. 2. Actividades a desarrollar - Configuración de entorno: instalación de servidor de vectores, contenedores Docker y entornos de prueba (local y cloud). - Prototipo RAG: ingestión de datos, indexado en vector store y consultas básicas con LLM (API openAI). - Ajuste de modelo: selección de embeddings, diseño de prompts, parámetros de temperatura y chunking. - Integración omnicanal: conexión del RAG con Chatwoot y Typebot, configuración de flujos en N8N y Evolution API. - Automatización de scraping: desarrollo de scripts de crawling, limpieza de datos y carga automática a la infraestructura. - Despliegue y pruebas: contenerización del sistema, configuración de proxies, tests de rendimiento, seguridad y latencia. 3. Descripción de los medios materiales - Infraestructura: servidor privado y plataforma cloud con acceso a GPU, contenedores Docker y vector store configurado. - Licencias y APIs: OpenAI, ElevenLabs, Brevo (email automation), N8N, y Typebot. - Plataformas de atención: Chatwoot, Evolution API, acceso a entornos reales de clientes. - Herramientas colaborativas: Odoo para gestión de tareas, contenido audiovisual, documentación interna y plantillas de flujos. - Soporte: mentoring técnico directo del CTO, sesiones periódicas de revisión (semanal) y feedback. - Requisitos del estudiante: equipo personal (portátil), conexión estable a Internet y disponibilidad para sesiones síncronas. 4. Cronograma Preparación y fundamentos ¿ 09/03/2026 ¿ 20/03/2026 Semana de formación, conocimientos RAG básica, primeras pruebas con LLM Desarrollo del sistema RAG ¿ 23/03/2026 ¿ 03/04/2026 Ingestión de datos, indexado, proyecto inicial y ajuste de prompts Integración de interfaces ¿ 06/04/2026 ¿ 14/05/2026 Conexión con Chatwoot/Typebot, configuración de flujos N8N, scraping automatizado Despliegue y optimización ¿ 15/05/2026 ¿ 21/05/2026 Contenerización, pruebas de rendimiento y seguridad, ajustes de infraestructura

Métodos formativos: - Aprendizaje basado en proyectos reales El estudiante trabajará sobre casos de negocio concretos, aplicando en cada sprint las herramientas y metodologías aprendidas. - Tutorías periódicas Sesiones semanales (remotas) con el tutor académico y el CTO para revisar avances, resolver dudas y ajustar el itinerario. - Hands¿on labs Actividades prácticas guiadas en el entorno de desarrollo, centradas en la instalación, configuración y despliegue de cada componente. - Autoaprendizaje dirigido Acceso a documentación interna, guías paso a paso y recursos externos (cursos, manuales) para profundizar de forma autónoma. - Revisión incremental y feedback ágil Entregables parciales al finalizar cada fase, con retroalimentación inmediata y correcciones en tiempo real. - Trabajo colaborativo Uso de Odoo para la coordinación de tareas, fomentando la comunicación técnica y la responsabilidad compartida. - Evaluación continua Seguimiento de indicadores de rendimiento (tiempo de respuesta, precisión de consultas, robustez del sistema) y competencias transversales.

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Breve descripción del departamento en el que se realizan las prácticas: Las practicas se desarrollaran en el departamento de Radiocomunicaciones.

Descripción detallada de las actividades a realizar por el estudiante: - Replanteos en radio. - Mediciones radioeléctricas, 3G, 4G. 5G. - Con capacidad para hacer labores de diseño de sistemas radio de acuerdo a necesidades, de trabajos de campo. - Elaboración de informes técnicos. - Archivo y mantenimiento de la documentación generada en el proceso. - Apoyo en la elaboración de documentación técnica,.

Descripción de los medios materiales a disposición del estudiante que permitan abordar las actividades propuestas: Equipo informatico, programas.

Planificación temporal de las actividades (cronograma): Recibira formacion continua de parte del responsable del departamento, se ira informando la planificacion de actividades propuestas que desarrollara durante las practicas.

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