Puesto: Formador y/o acompañante robótica educativa

Tareas a realizar: Las funciones serán de capacitación a los profesores en la implementación de proyecto de robótica educativa, orientados a niveles educativos de primaria y secundaria. Dichos formadores serán formados y certificados para el uso de robots y tecnologías relacionadas con certificación oficial y acreditativos para trabajos futuros en el sector.

Observaciones: Importante empresa tecnológica desembarca en Murcia en un proyecto de larga duración necesitado numerosos puesto de docentes en robótica educativa. Los principales requisitos son: - Contar con al certificación de grado de magisterio, pedagogía o graduados alguna titulación tecnológica. - Experiencia en plataformas educativas. - Manejo básico del paquete office. Horario Flexible Disponibilidad de movilidad en la provincia. Jornada Completa

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Puesto: Ingeniero/a DevOps para proyecto Web3

Tareas a realizar: Estamos buscando un/a Ingeniero/a DevOps para unirse a nuestro equipo y ayudar a cerrar la brecha entre desarrollo y operaciones. En este puesto, optimizarás la entrega de software, mejorarás los pipelines de despliegue y automatizarás flujos de trabajo para respaldar el desarrollo de aplicaciones descentralizadas innovadoras. Responsabilidades clave Automatización de CI/CD: Construir, gestionar y optimizar pipelines de CI/CD para garantizar despliegues fluidos. Infraestructura como código (IaC): Implementar y mantener infraestructura utilizando herramientas como Terraform y Ansible. Colaboración entre equipos: Actuar como enlace entre los equipos de desarrollo y operaciones para mejorar la comunicación y los flujos de trabajo. Optimización del sistema: Incrementar la frecuencia de despliegue, reducir el tiempo de entrega y minimizar el Tiempo Medio de Recuperación (MTTR). Monitoreo y gestión de incidentes: Usar herramientas como Prometheus y Grafana para supervisar la salud del sistema y resolver problemas de manera oportuna. Herramientas y tecnologías clave Automatización de CI/CD e infraestructura: Jenkins, GitLab CI/CD, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Puppet. Monitoreo y gestión de incidentes: Prometheus, Grafana, PagerDuty. Plataformas en la nube y virtualización: VMware, plataformas en la nube (preferiblemente AWS). Scripting: Python, Bash u otros lenguajes similares para tareas de automatización y scripting. Perfil buscado Experiencia comprobada en DevOps, incluida la automatización de pipelines de CI/CD e infraestructura como código. Dominio de herramientas como Docker, Kubernetes y Terraform. Habilidades sólidas en scripting (Python, Bash, etc.) para la automatización de flujos de trabajo. Familiaridad con tecnologías Web3 o disponibilidad para aprender. Mentalidad orientada al desarrollo, enfocada en mejorar el ciclo de vida del software. Excelentes habilidades para resolver problemas y un enfoque proactivo para optimizar procesos.

Observaciones: Qué ofrecemos La oportunidad de trabajar en un proyecto Web3 innovador que está definiendo el futuro de las aplicaciones descentralizadas. Flexibilidad para trabajar a tiempo completo o parcial, con compensación basada en perfil y experiencia. Un entorno colaborativo y dinámico donde se fomenta la innovación.

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Puesto: Ingeniero/a de Infraestructura de Sistemas (SIE) para proyecto Web3

Tareas a realizar: Estamos buscando un/a Ingeniero/a de Infraestructura de Sistemas (SIE) para unirse a nuestro equipo y ayudar a diseñar, construir y mantener los sistemas de infraestructura que impulsan nuestro innovador proyecto Web3. Este puesto es ideal para alguien apasionado por crear una infraestructura robusta, escalable y eficiente mientras trabaja en la vanguardia de la tecnología blockchain. Responsabilidades clave Gestión de infraestructura: Diseñar, implementar y mantener la infraestructura de TI fundamental, incluidos servidores, almacenamiento y redes. Optimización del sistema: Garantizar la robustez, eficiencia y escalabilidad de la infraestructura para respaldar aplicaciones Web3. Configuración de redes: Gestionar y optimizar configuraciones de red para garantizar operaciones fiables y seguras. Resolución de problemas: Realizar diagnósticos a nivel de sistema para resolver problemas rápidamente y minimizar el tiempo de inactividad. Monitoreo y rendimiento: Utilizar herramientas como Prometheus y Grafana para supervisar el rendimiento del sistema y garantizar su estabilidad. Automatización: Implementar herramientas y scripts para automatizar tareas repetitivas y mejorar la eficiencia operativa. Herramientas y tecnologías clave Automatización de infraestructura: Jenkins, GitLab CI/CD, Terraform, Ansible, Puppet. Contenerización y orquestación: Docker, Kubernetes. Monitoreo y gestión de incidentes: Prometheus, Grafana, PagerDuty. Virtualización y nube: VMware, plataformas en la nube (preferiblemente AWS). Scripting: Bash, PowerShell para la automatización y scripting a nivel de sistema. Perfil buscado Experiencia demostrada en la gestión y mantenimiento de infraestructura a gran escala. Experiencia sólida en administración de servidores, soluciones de almacenamiento y redes. Familiaridad con tecnologías Web3 o disponibilidad para aprender. Habilidades sólidas para resolver problemas y un enfoque proactivo para abordar desafíos. Capacidad para trabajar en estrecha colaboración con equipos de TI y redes, gestionando tareas de forma independiente.

Observaciones: Qué ofrecemos La oportunidad de trabajar en un proyecto Web3 innovador y contribuir a construir un futuro descentralizado. Flexibilidad para trabajar a tiempo completo o parcial, con compensación basada en perfil y experiencia. Un entorno colaborativo e innovador.

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Puesto: The UWICORE lab at UMH (Spain) offers several PhD student & post-doc positions on Knowledge-Driven 6G Networks for Connected Mobility and Smart Manufacturing

Tareas a realizar: Future smart networks, including 6G, should go beyond pure communication systems and integrate sustainably computing, sensing, intelligence and connectivity capabilities for a proactive and knowledge-driven management of communications and networks solutions that will scalably and reliably support deterministic service levels and control processes. This should include hybrid intelligence solutions with reasoning capabilities to shift the focus of communications from the reliable and timely delivery of data to the semantic and goal-oriented transmission of data that is relevant and valuable. In this context, our lab is offering several research positions on the following topics: ¿ Design of novel Artificial Intelligence (AI)-based solutions (including generative AI) to process and interpret contextual information for generating collective awareness, predict the evolution of context, and determine the relevance and semantic value of information for optimizing the efficiency and scalability of 6G communications and networks. ¿ Causal reasoning mechanims to facilitate explainability, improve accuracy and reduce computational cost of AI-based knowledge generation for the design of 6G communications and networks. ¿ Study the role of infrastructure (with additional sensing capabilities) for collaboratively improving the knowlegde generation with devices and sensors. ¿ Design of knowledge-driven, AI-based, and semantic and goal-oriented 6G networking protocols for improving the scalability of networks and the capacity to sustain deterministic service levels. The research will focus on the opportunities, challenges and priorities of Connected and Automated Mobility (CAM, including V2X networks) and smart manufacturing, two verticals in which the lab has significant expertise. Both verticals embed expanding connectivity, processing, sensing, autonomy, control, and AI capabilities that empower a more cognitive and cost-effective management of future networks.

Observaciones: Candidates Profile PhD candidates should have a Master in Computer Science or Engineering, Telecoms, or Electrical Engineering (or closely related disciplines). Interest or experience in one of the following topics is required: 5G and beyond wireless networks, Artificial Intelligence (Deep Learning, Reinforcement Learning), V2X communications, autonomous systems (e.g. connected and automated vehicles, and smart robots in manufacturing). The candidate should have good programming skills (e.g. C++, Python) as well as good theoretical foundations, analytical modelling and critical thinking skills. Publications in journals and conferences are positively considered but not required. Experience with machine learning software (PyTorch, Keras, or TensorFlow) is a plus. Good English writing and speaking skills are required, as well as team working attitude, and self¿motivation. Post-doc candidates should have a PhD in Computer, Telecoms, Electrical or Robotics Engineering (or closely related fields), and a high-quality track record of publications in relevant journals and conferences. Preferably, the candidate should have done the PhD or have experience in one of the following research topics: AI, design of wireless networks, V2X communications, autonomous driving. Proficiency in programming languages such as C++ and Python, and experience with software development, debugging, and deployment is required. Experience with machine learning software such as PyTorch, Keras, or TensorFlow is a plus. Strong theoretical foundations and analytical modelling experience are also a plus. Critical thinking skills, team working attitude, and self-motivation are required. Proficiency in English writing and speaking is also required. Contract Information ¿ Contract duration: 2 years for post-docs and 3 years for PhD students. ¿ Starting date: as soon as possible. Application Interested candidates should send their application by email. The application is open until all positions are filled. Candidates should send their Curriculum Vitae and their Academic Certificate and transcript of records to Prof. Javier Gozalvez (j.gozalvez@umh.es), Dr. Baldomero Coll-Perales (bcoll@umh.es) and Dr. Luca Lusvarghi (llusvarghi@umh.es). The subject of the email should be ¿Positions on Knowledge-Driven 6G Networks - Candidate name¿. Applications will be continuously evaluated upon reception, and online interviews will be organized with the selected candidates until all positions are filled.

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Puesto: CONSULTOR DE NUEVAS TECNOLOGÍAS Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL, MADRID

Tareas a realizar: Management Solutions es una firma internacional de consultoría centrada en el asesoramiento de negocio, finanzas, riesgos, organización, tecnología y procesos, tanto en sus componentes funcionales como en la implantación de sus tecnologías relacionadas. Contamos actualmente con un equipo multidisciplinar (funcional, matemático, técnico y de integración de sistemas) de más de 3.600 profesionales. Desarrollamos nuestra actividad a través de 45 oficinas, 20 en Europa, 21 en América, 2 en Asia, 1 en África y 1 en Oceanía, desde donde atendemos de manera recurrente a clientes que operan en más de 50 países de cinco grandes áreas geográficas (Europa, América, Asia, África y Oceanía). Para más información acerca de la Firma visita: www.managementsolutions.com Funciones Integración en la unidad especialista en Tecnología de Management Solutions, orientada a la transformación digital de los clientes. Participación en proyectos de conceptualización e implantación de soluciones tecnológicas avanzadas a problemas complejos, con elevadas necesidades de conocimiento específico de los negocios de los clientes y de las últimas tendencias tecnológicas, en los siguientes ámbitos: - Estrategia y gobierno IT: planes estratégicos IT, servicing IT, Project Management Office (PMO), transformación, organización y eficiencia. - Implantación de tecnologías especialistas para la transformación digital: definición de arquitecturas, Big Data, desarrollo de soluciones e implantación de herramientas. - Gestión de riesgos y normativa: ciberseguridad, calidad y gobierno del dato. Ofrecemos Ofrecemos la incorporación a una Firma que aporta todo lo necesario para el máximo desarrollo profesional: - Trabajar en los proyectos de consultoría más relevantes del sector, - para las mayores compañías, líderes en sus respectivos mercados, - junto al top management empresarial, ante sus retos nacionales e internacionales, - junto a un extraordinario equipo de profesionales, cuyos valores y cultura corporativa son una referencia en el sector. Formación - Plan de formación continuo - 600 horas de formación durante los dos primeros años - Cursos de conocimientos, cursos externos especializados, de habilidades y de idiomas - Todos los incorporados a nuestra Firma cursan el Máster en Consultoría de Negocio Management Solutions ¿ ICADE Business School, con especialización en Big data y Data Science para perfiles técnicos Plan de carrera - Plan de carrera claramente definido - Promoción interna basada en tu desempeño y potencial - Gestión basada en el partnership, ofreciendo a cada profesional la meta de formar parte del colectivo de socios Actividades complementarias - Universidad: mantenemos una estrecha relación con las universidades más prestigiosas a nivel mundial - Acción Social: más de 30 actividades solidarias cada año - Club deportivo: campeonatos internos y externos

Observaciones: Requisitos - Recién titulados o estudiantes de último curso de Grado en Matematicas o ciencia de datos. - Sólida trayectoria académica. - Dinamismo, madurez, responsabilidad y capacidad de trabajo. - Nivel de inglés avanzado. - Alta capacidad de aprendizaje. - Valoramos el conocimiento de otros idiomas, estudios de postgrado o cursos especializados. - Manejo avanzado de lenguajes de programación, BBDD y técnicas de ingeniería de software. - Facilidad de integración en equipos multidisciplinares.

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