INSTRUMENTACIÓN DE COMUNICACIONES

1.1. La Transformada Z y la Región de Convergencia
1.2. Aplicaciones al diseño de sistemas discretos y compensadores de distorsión
1.3. Introducción al filtrado adaptativo.
1.4. Filtrado lineal óptimo. Filtro de Wiener
1.5. Filtros adaptativos basados en algoritmos MSD y LMS. Evaluación del error

2.1. Exactitud y precisión de una medida
2.2. Linealidad, Histéresis y repetitividad
2.3. Resolución, Cifras significativas, Errores, Incertidumbre
2.4. Calibración
2.5. Rango
2.6. Deriva
2.7. Ancho de banda.
2.8. Sensibilidad, compresión y margen dinámico.
2.9. Representación y medida temporal y frecuencial.

3.1. El control remoto de la instrumentación: necesidad de la automatización
3.2. Buses de Comunicaciones
3.3. Norma SCPI
3.4. Otros buses de comunicación
3.5. Nociones prácticas de la automatización de medidas

4.1. El osciloscopio digital
4.2. Contadores de frecuencia
4.3. Medidor de potencia
4.4. El analizador de espectros
4.5.La sonda de campo eléctrico y magnético
4.6. Instrumentación de comunicaciones ópticas
4.7. El generador de señales
4.8. El analizador de redes
4.9. Diferentes tipos de medidas en ingeniería de telecomunicación

En esta sesión el alumnado realizará problemas y cuestiones sencillas relativas a la transformada Z, la transformada Z inversa, sus polos y ceros así como la región de convergencia. Entregable 1.1. Memoria explicativa del trabajo realizado

En esta práctica se aprenderá el uso de algunas funciones relacionadas con la Transformada Z de señales discretas en el tiempo que proporciona OCTAVE o MATLAB aplicadas a filtros convencionales. Entregable 2.1. Memoria explicativa del trabajo realizado

En esta práctica se diseñarán y analizarán mediante OCTAVE o MATLAB diferentes modelos de filtrado lineal de secuencias definidas en el espacio temporal discreto. Para ello se implementarán filtros lineales tipo FIR de diferentes características, basados en el modelo óptimo de Wiener. Entregable 3.1. Memoria explicativa del trabajo realizado

En esta práctica, se resolverá, mediante OCTAVE o MATLAB, un problema de filtrado basados en algoritmos adaptativos tipo MSD y LMS estudiados en las clases de teoría para señales generadas por modelos autorregresivos . Entregable 4.1. Memoria explicativa del trabajo realizado

Durante diferentes sesiones los alumnos realizarán un programa para controlar y representar señales provenientes de osciloscopios digitales con bus USB. El programa deberá poder controlar la escala horizontal y vertical así como alguna función adicional, solicitar y representar señales de algún canal del osciloscopio digital. El valor sobre la nota final de este trabajo será del 10% y la presentación del programa realizado y los resultados obtenidos del 5%. Entregable T.1. Memoria explicativa del trabajo realizado Entregable T.2. Programa realizado Entregable T.3. Video explicativo o presentación en clase del trabajo realizado.

En esta sesión el alumnado aprenderá a configurar el analizador de espectros, medir el espectro de señales convencionales y a interpretar los resultados. Entregable 6.1. Memoria de prácticas explicativa del trabajo realizado

En esta sesión de prácticas el alumnado configurará y calibrará un analizador de redes y, posteriormente medirá diferentes dispositivos de microondas, analizando los resultados obtenidos y el tipo de dispositivo caracterizado. Entregable 7.1. Memoria de prácticas descriptiva del trabajo realizado.

1. Filtering and processing of discrete signals in real time. Adaptive filtering.
2. Fundamental concepts of measurement techniques: errors, calibration, bandwidth, dynamic range, etcetera
3. Remote control of electronic instruments: IEEE 488 and SCPI standards
4. Electronic instruments for telecommunication engineering: digital oscilloscopes, signal generators, spectrum analyzers, network analyzers, etcetera