Nombre: APLICACIONES Y SERVICIOS EN INTERNET
Código: 247101001
Carácter: Obligatoria
ECTS: 6
Unidad Temporal: Cuatrimestral
Despliegue Temporal: Curso 1º - Primer cuatrimestre
Menciones/Especialidades:
Lengua en la que se imparte: Castellano
Carácter: Presencial
Nombre y apellidos: ALCARAZ ESPÍN, JUAN JOSÉ
Área de conocimiento: Ingeniería Telemática
Departamento: Tecnologías de la Información y las Comunicaciones
Teléfono: 968326544
Correo electrónico: juan.alcaraz@upct.es
Horario de atención y ubicación durante las tutorias:
martes - 16:00 / 19:00
ANTIGONES, planta 1, Despacho 14
jueves - 16:00 / 19:00
ANTIGONES, planta 1, Despacho 14
Se recomienda avisar con antelación por correo electrónico enviando un mensaje a: juan.alcaraz.upct.es
Titulaciones:
Categoría profesional: Catedrático de Universidad
Nº de quinquenios: 4
Nº de sexenios: 3 de investigación
Curriculum Vitae: Perfil Completo
Responsable de los grupos: G1
Nombre y apellidos: LOSILLA LÓPEZ, FERNANDO
Área de conocimiento: Ingeniería Telemática
Departamento: Tecnologías de la Información y las Comunicaciones
Teléfono: 968338866
Correo electrónico: fernando.losilla@upct.es
Horario de atención y ubicación durante las tutorias:
martes - 10:00 / 13:00
ANTIGONES, planta 1, Despacho Despacho 16
miércoles - 10:00 / 13:00
ANTIGONES, planta 1, Despacho Despacho 16
Tutorías en despacho y Teams. Consultad en aula virtual las modificiaones puntuales en los días de tutorías. Posibilidad de atender fuera de horario de tutorías previo aviso por email al profesor.
Las tutorías se realizarán a demanda del estudiante mediante solicitud remitida al correo fernando.losilla@upct.es
Titulaciones:
Doctor en Telecomunicación en la Universidad Politécnica de Cartagena (ESPAÑA) - 2009
Categoría profesional: Profesor Contratado Doctor
Nº de quinquenios: 3
Nº de sexenios: 2 de investigación
Curriculum Vitae: Perfil Completo
[CB7 ]. Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
[CG3 ]. Analizar de forma exhaustiva el estado más reciente de una tecnología telemática, así como predecir sus perspectivas futuras.
[CE12 ]. Aplicar las tecnologías, protocolos y algoritmos que permiten desplegar y ofrecer servicios y aplicaciones de Internet de nueva generación.
[CT5 ]. Aplicar a la práctica los conocimientos adquiridos
Al finalizar el programa formativo el estudiante debe ser capaz de:
1. Identificar los principales componentes, lenguajes, protocolos y restricciones de los servicios web
2.Desarrollar servicios web
3. Explicar los fundamos de los sistemas cloud computing, sus modelos y plataformas para implementación
4.Desplegar aplicaciones en proveedores de Cloud Computing
5. Diseñar un sistema para cloud computing, incidiendo en las implicaciones económicas de su puesta en marcha.
6. Implementar servicios inteligentes como sistemas de recomendación (colaborativos y de otros tipos)
7. Analizar redes sociales.
8. Experimentar con algoritmos online en Internet como Adwords y MAB para optimización web.
9. Desarrollar un caso de estudio aplicando los conocimientos adquiridos.
Servicios Web. Tipos de servicios web. Introducción a SOA. Servicios web REST. Cloud Computing. Tipos de Cloud y modelos de servicio. Almacenamiento de datos en la nube. Principales plataformas. Seguridad. Aplicaciones colaborativas. Sistemas de recomendación. Análisis de Redes Sociales. Algoritmos Online (Adwords. Algoritmos basados en Bandits). Arquitecturas Peer to Peer.
Unidad Didáctica I. Servicios Web y Cloud Computing
T1. Servicios Web. Introducción y conceptos básicos. Tipos de servicios web. Servicios web REST. Integración y composición de servicios. Seguridad.
T2. Cloud Computing. Introducción. Tipos de Cloud y modelos de servicio. Almacenamiento de datos en la nube. Principales plataformas. Seguridad.
Unidad Didáctica II. Aplicaciones Colaborativas y Servicios Inteligentes
T3. Sistemas de recomendación. Introducción. Componentes y principios de diseño del sistema. Recomendación basada en contenidos. Filtrado colaborativo. Métodos de factor latente.
T4. Algoritmos Online. Introducción. Algoritmos para publicidad en la web. Optimización web: algoritmos Multi Armed Bandits. Integración en el sistema y despliegue.
T5. Redes Sociales y Distribución de Contenidos. Redes overlay. Redes Sociales. Modelos de propagación de la información y distribución de contenidos. Análisis de la importancia de nodos y enlaces. Detección de comunidades.
Unidad Didáctica I. Servicios Web y Cloud Computing
Practica 1. Introducción a los Servicios Web Se accederá a diversos Servicios Web como cliente. Práctica 2. Desarrollo de Servicios Web Se abordará la programación de Servicios Web (servidor). Práctica 3. Despliegue de una aplicación en la nube Se desplegará una aplicación en la nube de un proveedor de Cloud Computing
Unidad Didáctica II. Aplicaciones Colaborativas y Servicios Inteligentes
Práctica 4. Algoritmos de Recomendación. Se implementarán y evaluarán servicios de recomendación. Práctica 5. Optimización web. Se implementarán y evaluarán algoritmos Multi Armed Bandit para maximizar rendimiento de una aplicación. Práctica 6. Redes Sociales. Se analizarán ejemplos de redes sociales y se modelará el proceso de difusión de información
La Universidad Politécnica de Cartagena considera como uno de sus principios básicos y objetivos fundamentales la promoción de la mejora continua de las condiciones de trabajo y estudio de toda la Comunidad Universitaria. Este compromiso con la prevención y las responsabilidades que se derivan atañe a todos los niveles que integran la Universidad: órganos de gobierno, equipo de dirección, personal docente e investigador, personal de administración y servicios y estudiantes. El Servicio de Prevención de Riesgos Laborales de la UPCT ha elaborado un "Manual de acogida al estudiante en materia de prevención de riesgos" que puedes encontrar en el Aula Virtual, y en el que encontraras instrucciones y recomendaciones acerca de cómo actuar de forma correcta, desde el punto de vista de la prevención (seguridad, ergonomía, etc.), cuando desarrolles cualquier tipo de actividad en la Universidad. También encontrarás recomendaciones sobre cómo proceder en caso de emergencia o que se produzca algún incidente. En especial, cuando realices prácticas docentes en laboratorios, talleres o trabajo de campo, debes seguir todas las instrucciones del profesorado, que es la persona responsable de tu seguridad y salud durante su realización. Consúltale todas las dudas que te surjan y no pongas en riesgo tu seguridad ni la de tus compañeros.
DU I. Web Services and Cloud Computing
T1. Web Services. Introduction and basic concepts. Types of services. RESTful Web Services. Service integration and composition. Security.
T2. Cloud Computing. Introduction. Cloud principles and service delivery modes. Data storage in the cloud. Main providers. Security.
DU II. Collaborative Applications and Intelligent Services
T3. Recommendation Systems. Introduction. System design principles and components. Content-based recommendation. Collaborative filtering. Latent factor methods.
T4. Online Algorithms. Introduction. Algorithms for web advertising. Web optimization: Multi-Armed Bandit algorithms. Backend integration and deployment.
T5. Social Networks and Content Distribution. Overlay networks. Social networks. Information propagation and content distribution models. Analysis of node and link centrality. Community detection.
El profesor indicará las sesiones de duración de cada práctica. Tras cada práctica se entregará un informe sobre la práctica en la fecha que el profesor indique.
Durante las prácticas el alumno proyectará, aplicará y reforzará los conocimientos de vanguardia adquiridos en distintos ámbitos relacionados con la Ingeniería Telemática: Cloud Computing, servicios web, Machine Learning, diseño de sistemas, análisis de datos, etc.
Clase magistral participativa
Explicación de los contenidos de la asignatura. Demostraciones de las tecnologías utilizadas y presentación y resolución de dudas comunes de los casos prácticos y entregables de la asignatura.
Las clases de la Unidad Didáctica 1 están enfocadas a la consecución de los resultados de aprendizaje 1, 2, 3, 4 y 5. Las clases de la Unidad Didáctica 2 están enfocadas a la consecución de los resultados de aprendizaje 6, 7 y 8.
24
100
Clase orientada a la resolución de problemas y casos de estudio
Durante las sesiones de teoría se resolverán problemas relacionados con los contenidos teóricos, orientados a aplicar los conocimientos adquiridos.
4
100
Clase práctica en laboratorio
Se desarrollará el programa de prácticas de laboratorio indicado en esta guía. Las prácticas de la Unidad Didáctica I están enfocadas a la consecución de los resultados de aprendizaje 1, 2, 3, 4 y 5. Las prácticas de la Unidad Didáctica 2 están enfocadas a la consecución de los resultados de aprendizaje 6, 7 y 8. Las actividades prácticas requerirán la elaboración de informes del trabajo experimental realizado.
20
100
Presentación de trabajos ante el profesor
Presentaciones orales de los trabajos y proyectos realizados de forma cooperativa. Estas presentaciones están orientadas a explicar los sistemas diseñados, los conocimientos adquiridos y las conclusiones a un público especializado o multidisciplinar, según el trabajo, de forma clara y sin ambigüedades.
8
100
Realización de pruebas de evaluación (tiempo de duración de los exámenes y otras pruebas de evaluación en el aula)
Realización de exámenes parciales en el sistema de evaluación continua, y según las calificaciones, realización de una o varias pruebas en el sistema de evaluación final.
4
100
Estudio personal o en grupo de alumnos
Estudio de teoría y preparación de exámenes.
60
0
Preparación de trabajos y ejercicios (incluye tiempo para consulta bibliográfica y documentación)
Elaboración de entregables de prácticas. Realización cooperativa de trabajos y casos prácticos, buscando información y aprendiendo de forma autónoma y autodirigida, integrando conocimientos y aplicándolos para diseñar sistemas y resolver problemas en el contexto amplio y multidisciplinar de la asignatura. Elaboración de presentaciones orientadas a explicar los sistemas diseñados, los conocimientos adquiridos y las conclusiones a un público especializado o multidisciplinar, según el trabajo, de forma clara y sin ambigüedades.
60
0
Examen final
Dos actividades de evaluación tipo examen a realizar durante los periodos de exámenes parciales determinados por la ETSIT.
Los exámenes estarán compuestos de preguntas tipo test, y pueden contener preguntas cortas y/o ejercicios.
Examen Parcial 1, de Contenidos de la Unidad Didáctica 1: 32.5% de la nota final. Calificación mínima necesaria: 4 sobre 10. Evalúa los resultados de aprendizaje 1, 2, 3 y 4.
Examen Parcial 2, de Contenidos de la Unidad Didáctica 2: 17.5% de la nota final. Evalúa los resultados de aprendizaje 6, 7 y 8.
50 %
Entrega de prácticas
Por cada práctica se entregará una memoria y/o se realizará un cuestionario en la fecha y forma que el profesor indique durante el periodo lectivo. Las prácticas de la Unidad Didáctica I evalúan los resultados de aprendizaje 1, 2, 3 y 4. Las prácticas de la Unidad Didáctica 2 evalúan los resultados de aprendizaje 6, 7 y 8.
20 %
Entrega de proyectos
Trabajo cooperativo sobre servicios web donde dadas unas especificaciones los estudiantes deberán diseñar un sistema que solucione el problema propuesto. Se entregará un informe escrito detallando el diseño del servicio. Esta actividad evalúa los resultados de aprendizaje 1, 2 y 9.
5 %
Exposición de trabajos
Dos actividades de evaluación consistentes en la realización de un trabajo para cada una de ellas. Por cada trabajo se entregará una memoria y/o transparencias y se realizará una presentación oral en clase:
- Actividad 1: Trabajo de Cloud Computing, 15% de la nota final
Trabajo cooperativo de diseño de un sistema complejo en la nube a partir de unas especificaciones incompletas, considerando aspectos multidisciplinares: tecnologícos, sociales, éticos y económicos entre otros. Se fomentará la creatividad del alumno que debe elegir y proyectar una aplicación que resuelva necesidades reales del público al que se enfoque. En el trabajo se realizará también el mismo diseño usando metodologías tradicionales, lo que permitirá su comparación con la metodología de desarrollo en la nube y la formulación de juicios sobre las implicaciones de usar cada una de las alternativas. Esta actividad evalúa los resultados de aprendizaje 5 y 9.
- Actividad 2: Trabajo sobre un ámbito relativo a la Unidad Didáctica II de la asignatura, 10% de la nota final
Trabajo cooperativo donde los alumnos pueden elegir entre un amplio número de enunciados. Todos los trabajos requieren que los alumnos busquen información relevante y aprendan de forma autónoma y autodirigida sobre una nueva tecnología, un nuevo servicio o una contribución cientifico-técnica. Finalmente cada grupo realizará una presentación oral a sus compañeros de forma eficaz y didáctica. Esta actividad evalúa el resultado de aprendizaje 9.
25 %
Examen final
El examen del sistema de evaluación final consta de 4 actividades de evaluación:
- Actividad 1, cuestionario teórico equivalente al Examen 1 del Sistema de Evaluación (SEC): 32.5%. Calificación mínima necesaria: 4 sobre 10
- Actividad 2, cuestionario teórico equivalente al Examen 2 del SEC: 17.5%
- Actividad 3, ejercicio de desarrollo sobre diseño de Servicios Web. Equivalente a la actividad "Entrega de Proyectos" del SEC: 5%
con preguntas tipo test.
- Actividad 4, examen de ejercicios de carácter práctico equivalente a la actividad "Entrega de prácticas" del SEC: 20%
75 %
Exposición de trabajos
Dos actividades de evaluación consistentes en la realización de un trabajo para cada una de ellas. Por cada trabajo se entregará una memoria y/o transparencias y se realizará una presentación oral:
- Actividad 1: Trabajo sobre Cloud Computing, 15%
- Actividad 2: Trabajo sobre un ámbito relativo al Bloque II de la asignatura, 10%
Cada actividad de evaluación es equivalente a su respectiva actividad de entrega de trabajos del SEC.
25 %
Los resultados de aprendizaje de las actividades del Sistema de Evaluación Final son los mismos que los de las actividades del Sistema de Evaluación Continua con los que se corresponden.
Las fechas y detalles adicionales para las entregas que se deben realizar durante el curso (informes de prácticas, proyectos, etc.) se indicarán en Aula Virtual con la debida antelación.
Se debe obtener una puntuación mínima de 4 sobre 10 en el Examen Parcial 1 del Sistema del Evaluación Continua o en su prueba equivalente del Sistema de Evaluación Final. No hay calificación mínima en el resto de actividades.
Se debe obtener una puntuación mínima de 5 sobre 10 en el conjunto de la asignatura.
Presentarse a una actividad del sistema de evaluación final IMPLICA RENUNCIAR en la correspondiente convocatoria a la calificación obtenida en dicha actividad del sistema de evaluación continua.
Autor: Sosinsky, Barrie A.
Título: Cloud computing bible
Editorial: Wiley
Fecha Publicación: 2011
ISBN: 9780470903568
Autor: Burke, Bill
Título: RESTful Java with JAX-RS 2.0 [
Editorial: O'Reilly Media,
Fecha Publicación: 2013
ISBN: 9781449361341
Autor: Leskovec, Jurij
Título: Mining of massive datasets
Editorial: Cambridge University Press,
Fecha Publicación: 2014
ISBN: 9781107077232
Autor: Daigneau, Robert
Título: Service design patterns fundamental design solutions for SOAP/WSDL and restful Web services
Editorial: Addison-Wesley,
Fecha Publicación: 2012
ISBN: 032154420
Autor: Grinberg, Miguel
Título: Flask Web Development
Editorial: O'Reilly Media
Fecha Publicación: 2018
ISBN: 9781491991725
Autor: Michael Collier, Robin Shahan
Título: Microsoft Azure Essentials - Fundamentals of Azure
Editorial: Microsoft Press
Fecha Publicación: 2016
ISBN: 9781509302963
Autor: Harry Percival and Bob Gregory
Título: Architecture Patterns with Python
Editorial: O'Reilly Media, Inc..
Fecha Publicación: 2020
ISBN: 9781492052203
Autor: Maarten van Steen and Andrew S. Tanenbaum
Título: Distributed Systems
Editorial: CreateSpace Independent Publishing Platform
Fecha Publicación: 2024
ISBN: 1543057381
Autor: Daigneau, Robert
Título: Service design patterns fundamental design solutions for SOAP/WSDL and restful Web services
Editorial: Addison-Wesley,
Fecha Publicación: 2012
ISBN: 032154420
Autor: Barry, Douglas K.
Título: Web services and service-oriented architectures: the savvy manager's guide /
Editorial: Morgan Kaufmann,
Fecha Publicación: 2003
ISBN: 1558609067
Autor: Praveen Kumar Sreeram
Título: Libro de instrucciones de la computación sin servidor de Azure
Editorial: Packt Publishing
Fecha Publicación: 2018
ISBN: 9781789615265
Autor: Kleppmann, Martin
Título: Designing data-intensive applications the big ideas behind reliable, scalable, and maintainable systems
Editorial: O'Reilly Media,
Fecha Publicación:
ISBN: 9781449373320
Autor: Larry L. Peterson and Bruce S. Davie
Título: Computer Networks: a systems approach
Editorial: Morgan Kaufmann
Fecha Publicación: 2022
ISBN: 9780128182000
Autor: Emmanuel Ameisen
Título: Building Machine Learning Powered Applications
Editorial: O'Reilly Media
Fecha Publicación: 2020
ISBN: 9781492045113
Microsoft Azure, https://azure.microsoft.com/es-es/
Amazon Web Services, https://aws.amazon.com/es/