REDES AMBIENTALES Y COMPUTACIÓN UBICUA

Estudio personal o en grupo para afianzar los contenidos introducidos en las sesiones presenciales. El trabajo autónomo permitirá revisar los conceptos fundamentales de la asignatura, preparar las actividades prácticas, completar los notebooks o scripts propuestos y profundizar en las tecnologías necesarias para el desarrollo de los proyectos.

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Resolución de los ejercicios, tareas prácticas y entregables propuestos durante el curso. Esta actividad incluye la consulta de documentación técnica, bibliografía, recursos en red, manuales de dispositivos, librerías software y ejemplos de uso necesarios para completar las prácticas y proyectos.



Los trabajos podrán incluir notebooks, scripts, análisis de datos, diagramas de arquitectura, pruebas con sensores o datos simulados, integración de comunicaciones, validación de resultados y preparación de memorias o presentaciones técnicas. Las instrucciones de cada trabajo serán presentadas en clase y estarán disponibles en el Aula Virtual.

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Exposición de los contenidos teóricos base de la asignatura, con un enfoque orientado al diseño de sistemas de inteligencia ambiental y computación ubicua.



Se presentarán los principales bloques funcionales de este tipo de sistemas: dispositivos de bajo coste, sensores, actuadores, adquisición de datos, comunicaciones, integración, procesamiento, toma de decisiones y visualización. También se introducirán técnicas de análisis de datos y aprendizaje automático aplicadas al contexto de las redes ambientales, entre las que se podría incluir (en función de los proyectos propuestos) clasificación, regresión, predicción, detección de anomalías, sistemas basados en reglas y conceptos básicos de inteligencia en el borde.



Las sesiones tendrán un carácter participativo y estarán orientadas a relacionar los conceptos teóricos con casos de uso y proyectos prácticos.

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Presentación, junto con la teoría, ejemplos concretos de aplicación, y se proporcionará al alumno aplicaciones con las que practicar con ellos.

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Realización de actividades prácticas orientadas al diseño, implementación y evaluación de sistemas de inteligencia ambiental. El material teórico-práctico proporcionado en las sesiones de teoría servirá de base para el desarrollo de las prácticas.



Las actividades podrán incluir el uso de notebooks de Python, scripts, sensores, actuadores, dispositivos de bajo coste, APIs, ficheros de datos, herramientas de comunicación, almacenamiento ligero y visualización. Las prácticas estarán organizadas de forma progresiva para que el estudiante adquiera las habilidades necesarias para completar los proyectos de la asignatura.



Las prácticas se realizarán preferentemente en grupos de dos estudiantes. Cada grupo dispondrá, cuando proceda, de un PC y de dispositivos de bajo consumo tipo SBC o microcontrolador, junto con sensores y material necesario para su conexión. También podrán emplearse datos simulados, datasets externos o servicios en red cuando resulten adecuados para los objetivos de la práctica.

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Presentación y defensa de los trabajos o proyectos desarrollados durante el curso. Esta actividad permitirá valorar la capacidad del estudiante para explicar la arquitectura propuesta, justificar las decisiones técnicas adoptadas, interpretar los resultados obtenidos y analizar las limitaciones de la solución desarrollada.



La presentación podrá incluir una demostración del prototipo, notebook, script, análisis de datos, dashboard o sistema desarrollado. El profesorado podrá realizar preguntas al grupo y, en su caso, a cada estudiante de forma individual, con el fin de comprobar la comprensión del trabajo realizado y la participación efectiva de sus miembros.

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Exámenes tipo test o de cuestiones cortas para evaluar los contenidos teóricos y prácticos. El valor de esta parte está repartido en dos pruebas a mitad de curso y a final de curso. Las cuestiones serán de tipo test o cuestiones cortas e incitarán al alumnado a reflexionar sobre dichos conceptos o aplicándolos.

Entrega de los ejercicios, tareas prácticas, notebooks, scripts o boletines propuestos durante el curso. Las prácticas estarán orientadas a afianzar los contenidos de la asignatura y a guiar progresivamente al estudiante en el desarrollo de casos prácticos relacionados con sistemas de inteligencia ambiental.



Se evaluará la corrección técnica, la claridad de la solución, la reproducibilidad, la interpretación de resultados y la adecuada aplicación de los conceptos trabajados en clase. El calendario de entregas y el peso concreto de cada actividad se indicarán al comienzo del curso.

Entrega de uno o más proyectos o retos prácticos relacionados con sistemas de inteligencia ambiental o computación ubicua. Los proyectos se realizarán preferentemente en grupos de dos estudiantes y contarán con la supervisión del profesorado.



Se evaluará la adecuación del trabajo al ámbito de la asignatura, la solución técnica desarrollada, la documentación presentada, la validación de resultados y, en su caso, la presentación o defensa del trabajo realizado.