Nombre: CONCEPTOS AVANZADOS DE INTERNET
Código: 211101001
Carácter: Obligatoria
ECTS: 6
Unidad Temporal: Cuatrimestral
Despliegue Temporal: Curso 1º - Primer cuatrimestre
Menciones/Especialidades:
Lengua en la que se imparte: Castellano
Carácter: Presencial
[CB10 ]. Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
[CB6 ]. Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación
[CB7 ]. Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
[CB8 ]. Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios
[CB9 ]. Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades
[CG1 ]. Capacidad para proyectar, calcular y diseñar productos, procesos e instalaciones en todos los ámbitos de la ingeniería de telecomunicación.
[CG11 ]. Capacidad para saber comunicar (de forma oral y escrita) las conclusiones- y los conocimientos y razones últimas que las sustentan- a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
[CG12 ]. Poseer habilidades para el aprendizaje continuado, autodirigido y autónomo.
[CG13 ]. Conocimiento, comprensión y capacidad para aplicar la legislación necesaria en el ejercicio de la profesión de Ingeniero de Telecomunicación.
[CG3 ]. Capacidad para dirigir, planificar y supervisar equipos multidisciplinares.
[CG4 ]. Capacidad para el modelado matemático, cálculo y simulación en centros tecnológicos y de ingeniería de empresa, particularmente en tareas de investigación, desarrollo e innovación en todos los ámbitos relacionados con la Ingeniería de Telecomunicación y campos multidisciplinares afines.
[CG8 ]. Capacidad para la aplicación de los conocimientos adquiridos y resolver problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios y multidisciplinares, siendo capaces de integrar conocimientos.
[CG9 ]. Capacidad para comprender la responsabilidad ética y la deontología profesional de la actividad de la profesión de Ingeniero de Telecomunicación.
[TT8 ]. Capacidad de comprender y saber aplicar el funcionamiento y organización de Internet, las tecnologías y protocolos de Internet de nueva generación, los modelos de componentes, software intermediario y servicios
Es recomendable que el estudiante tenga conocimientos básicos sobre el funcionamiento de Internet, la Web y el protocolo HTTP.
[CT5 ]. Aplicar a la práctica los conocimientos adquiridos
Al finalizar el programa formativo el estudiante debe ser capaz de:
1. Conocer y entender el funcionamiento de los servicios web así como sus principales arquitecturas (SOA y REST)
2. Aplicar de forma práctica los conceptos estudiados sobre servicios web
3. Conocer y entender el funcionamiento de los sistemas cloud computing, sus modelos y plataformas para implementación
4. Conocer y entender la problemática de seguridad de los sistemas cloud y sus posibles soluciones
5. Conocer y entender los fundamentos de servicios inteligentes como los sistemas de recomendación (colaborativos)
6. Conocer los principios básicos del análisis de redes sociales de forma teórica y experimental
7. Conocer y entender los fundamentos de los algoritmos online en Internet como AdWords y optimización web.
8. Conocer y entender la base teórica de las redes peer to peer
9. Aplicar los conocimientos adquiridos mediante la realización de un caso de estudio
Nuevas arquitecturas de red Internet. Estandarización y normativa de Internet. Comunicaciones multicast. Generación y distribución de contenidos. Servicios sobre Internet. Aplicaciones colaborativas y composición de servicios. Software intermediario. Seguridad y privacidad. Internet de nueva generación.<br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br>
Unidad Didáctica I. Servicios Web y Cloud Computing
T1. Servicios Web. Introducción y conceptos básicos. Tipos de servicios web. Servicios web REST. Integración y composición de servicios. Seguridad.
T2. Cloud Computing. Introducción. Tipos de Cloud y modelos de servicio. Almacenamiento de datos en la nube. Principales plataformas. Seguridad.
Unidad Didáctica II. Aplicaciones Colaborativas y Servicios Inteligentes
T3. Sistemas de recomendación. Introducción. Componentes y principios de diseño del sistema. Recomendación basada en contenidos. Filtrado colaborativo. Métodos de factor latente.
T4. Algoritmos Online. Introducción. Algoritmos para publicidad en la web. Optimización web: algoritmos Multi Armed Bandits. Integración y despliegue del servicio.
T5. Redes Sociales y Distribución de Contenidos. Redes overlay. Redes Sociales. Modelos de propagación de la información y distribución de contenidos. Análisis de la importancia de nodos y enlaces. Detección de comunidades. Fundamentos de las comunicaciones multicast y peer to peer.
Unidad Didáctica I. Servicios Web y Cloud Computing
Practica 1. Introducción a los Servicios Web Se accederá a diversos Servicios Web como cliente. Práctica 2. Desarrollo de Servicios Web Se abordará la programación de Servicios Web (servidor). Práctica 3. Despliegue de una aplicación en la nube Se desplegará una aplicación en la nube de un proveedor de Cloud Computing
Unidad Didáctica II. Aplicaciones Colaborativas y Servicios Inteligentes
Práctica 4. Algoritmos de Recomendación. Implementación, evaluación e integración de servicios de recomendación en una aplicación.. Práctica 5. Optimización web. Implementación, evaluación de algoritmos Multi Armed Bandit e integración como servicio de experimentación de contenidos en una aplicación. Práctica 6. Redes Sociales. Análisis de redes sociales, modelado el proceso de difusión de información, integración de un servicio de análisis de redes sociales en una aplicación.
La Universidad Politécnica de Cartagena considera como uno de sus principios básicos y objetivos fundamentales la promoción de la mejora continua de las condiciones de trabajo y estudio de toda la Comunidad Universitaria. Este compromiso con la prevención y las responsabilidades que se derivan atañe a todos los niveles que integran la Universidad: órganos de gobierno, equipo de dirección, personal docente e investigador, personal de administración y servicios y estudiantes. El Servicio de Prevención de Riesgos Laborales de la UPCT ha elaborado un "Manual de acogida al estudiante en materia de prevención de riesgos" que puedes encontrar en el Aula Virtual en el apartado actúa sobre una emergencia, pestaña "guías técnicas", y en el que encontrarás instrucciones y recomendaciones acerca de cómo actuar de forma correcta, desde el punto de vista de la prevención (seguridad, ergonomía, etc.), cuando desarrolles cualquier tipo de actividad en la Universidad. También encontrarás en el apartado actúa sobre una emergencia, recomendaciones sobre cómo proceder en caso de emergencia o que se produzca algún incidente. En especial, cuando realices prácticas docentes en laboratorios, talleres o trabajo de campo, debes seguir todas las instrucciones del profesorado, que es la persona responsable de tu seguridad y salud durante su realización. Consúltale todas las dudas que te surjan y no pongas en riesgo tu seguridad ni la de tus compañeros.
DU I. Web Services and Cloud Computing
T1. Web Services. Introduction and basic concepts. Types of services. RESTful Web Services. Service integration and composition. Security.
T2. Cloud Computing. Introduction. Cloud principles and service delivery modes. Data storage in the cloud. Main providers. Security.
DU II. Collaborative Applications and Intelligent Services
T3. Recommendation Systems. Introduction. System design principles and components. Content-based recommendation. Collaborative filtering. Latent factor methods.
T4. Online Algorithms. Introduction. Algorithms for web advertising. Web optimization: Multi-Armed Bandit algorithms. Service integration and deployment.
T5. Social Networks and Content Distribution. Overlay networks. Social networks. Models of information propagation and content distribution. Analysis of node and link centrality. Community detection.
Estudio personal o en grupo de alumnos.
Estudio de teoría, preparación de exámenes.
60
0
Preparación de trabajos y ejercicios (incluye tiempo para consulta bibliográfica y documentación).
Elaboración de entregables de prácticas. Realización cooperativa de trabajos y casos prácticos, buscando información y aprendiendo de forma autónoma y autodirigida, integrando conocimientos, y aplicándolos para diseñar sistemas y resolver problemas en el contexto amplio y multidisciplinar de la asignatura. Elaboración de presentaciones orientadas, según el trabajo, a explicar los sistemas diseñados, los conocimientos adquiridos y las conclusiones, a un público especializado o multidisciplinar, de forma clara y sin ambigüedades.
60
0
Clase magistral participativa
Explicación de los contenidos de la asignatura.
Demostraciones de las tecnologías utilizadas y presentación y resolución de dudas comunes de los casos prácticos y entregables de la asignatura.
Las clases de la Unidad Didáctica 1 están enfocadas a la consecución de los resultados de aprendizaje 1, 2, 3 y 4. Las clases de la Unidad Didáctica 2 están enfocadas a la consecución de los resultados de aprendizaje 5, 6, 7 y 8.
24
100
Clase orientada a la resolución de problemas y casos de estudio.
Durante las sesiones de teoría se resolverán problemas relacionados con los contenidos teóricos, orientados a aplicar los conocimientos adquiridos.
4
100
Clase práctica en laboratorio.
Se desarrollará el programa de prácticas de laboratorio indicado en esta guía. Las prácticas de la Unidad
Didáctica I están enfocadas a la consecución de los resultados de aprendizaje 1, 2, 3 y 4. Las prácticas de la Unidad Didáctica 2 están enfocadas a la consecución de los resultados de aprendizaje 5, 6 y 7.
Las actividades prácticas requerirán la elaboración de informes del trabajo experimental realizado.
20
100
Presentación de trabajos ante el profesor.
Presentaciones orales de los trabajos y proyectos realizados de forma cooperativa. Estas presentaciones están orientadas a explicar los sistemas diseñados, los conocimientos adquiridos y las conclusiones, a un público especializado o multidisciplinar, según el trabajo, de forma clara y sin ambigüedades.
8
100
Realización de pruebas de evaluación (tiempo de duración de los exámenes y otras pruebas de evaluación en el aula).
Realización de exámenes parciales en el sistema de evaluación continua, y según las calificaciones, realización de una o varias pruebas en el sistema de evaluación final.
4
100
Examen final
El sistema de evaluación continua consta de dos actividades de evaluación tipo examen.
Examen Parcial 1:
Contenidos: Unidad Didáctica 1
Resultados de aprendizaje 1, 2, 3 y 4.
Peso en la calificación final: 32.5%
Calificación mínima necesaria: 4 sobre 10.
Se realizará en el periodo de exámenes parciales en la fecha determinada por la ETSIT.
Examen Parcial 2:
Contenidos: Unidad Didáctica 2
Resultados de aprendizaje 5, 6, 7 y 8.
Peso en la calificación final: 17.5%
No tiene calificación mínima asociada.
Se realizará en horario lectivo.
La metodología de evaluación consiste en cuestiones de tipo test, y puede contener algunos cuestiones con respuesta numérica.
El sistema de evaluación final contendrá dos pruebas equivalentes a los dos exámenes parciales, con el mismo peso en la calificación final, y evaluarán los mismos resultados de aprendizaje.
50 %
Entrega de prácticas
Durante el sistema de evaluación continua, se entregará una memoria y/o se realizará un cuestionario por cada una de las prácticas descritas en esta guía docente, en la fecha y forma que el profesor indique durante el periodo lectivo.
Evaluación de las prácticas de la Unidad Didáctica I:
Resultados de aprendizaje evaluados 1, 2, 3, 4 y 9
Peso en la calificación final: 10%
Evaluación de las prácticas de la Unidad Didáctica 2:
Resultados de aprendizaje evaluados 5, 6, 7 y 9.
Peso en la calificación final: 10%.
El sistema de evaluación final contendrá 2 pruebas:
Prueba de evaluación de las prácticas de la Unidad Didáctica 1:
Resultados de aprendizaje evaluados 1, 2, 3, 4 y 9
Peso en la calificación final: 10%
Prueba de evaluación de las prácticas de la Unidad Didáctica 2:
Resultados de aprendizaje evaluados 5, 6, 7 y 9.
Peso en la calificación final: 10%.
20 %
Entrega de proyectos
Trabajo cooperativo sobre servicios web donde dadas unas especificaciones los estudiantes deberán diseñar un sistema que solucione el problema propuesto. Se entregará un informe escrito detallando el diseño del servicio. Esta actividad evalúa los resultados de aprendizaje 1, 2 y 9. Su peso en la calificación final es del 4%.
Esta actividad será evaluada de la misma forma tanto en el sistema de evaluación continua como en el sistema de evaluación final.
5 %
Exposición de trabajos
Dos actividades de evaluación del tipo "exposición de trabajos". Por cada actividad se entregará una memoria y/o transparencias y se realizará una presentación oral:
- Actividad 1: Trabajo de Cloud Computing, 15% de la nota final.
Descripción: Trabajo cooperativo de diseño de un sistema complejo en la nube a partir de unas especificaciones incompletas, considerando aspectos multidisciplinares: tecnológicos, sociales, éticos y económicos entre otros. Se fomentará la creatividad del alumno que debe elegir y proyectar una aplicación que resuelva necesidades reales del público al que se enfoque. En el trabajo se realizará también el mismo diseño usando metodologías tradicionales, lo que permitirá su comparación con la metodología de desarrollo en la nube y la formulación de juicios sobre las implicaciones de usar cada una de las alternativas.
- Actividad 2: Trabajo sobre un ámbito relativo a la Unidad Didáctica II de la asignatura, 10% de la nota final.
Descripción: Trabajo cooperativo donde los alumnos pueden elegir entre un amplio número de enunciados. Todos los trabajos requieren que los alumnos busquen información relevante y aprendan de forma autónoma y autodirigida sobre una nueva tecnología, un nuevo servicio o una contribución cientifico-técnica. Finalmente cada grupo realizará una presentación oral a sus compañeros de forma eficaz y didáctica.
Estas actividades evalúan el resultado de aprendizaje 9.
Ambas actividades de evaluación están presentes en el sistema de evaluación continua y en el sistema de evaluación final, con la misma metodología de evaluación, los mismos pesos, y el mismo resultado de aprendizaje. Durante el sistema de evaluación continua las exposiciones se realizarán en horario lectivo. En el sistema de evaluación final las exposiciones se realizarán durante los periodos oficiales de evaluación ordinaria y extraordinaria establecidos por el Centro
25 %
Sistema de evaluación final (convocatorias ordinaria y extraordinaria): cada una de las actividades del sistema de evaluación continua dispone de una actividad equivalente de recuperación con la misma ponderación y evaluando los mismos resultados de aprendizaje. El estudiante podrá recuperar exclusivamente las actividades no superadas o no realizadas y optar al 100% de la calificación de la asignatura.
Las fechas y detalles adicionales para las entregas que se deben realizar durante el curso (informes de prácticas, proyectos, etc.) se indicarán en Aula Virtual con la debida antelación.
Se debe obtener una puntuación mínima de 4 sobre 10 en el Examen Parcial 1 del sistema del evaluación continua o en su prueba equivalente del sistema de evaluación final. No hay calificación mínima exigida en el resto de actividades.
Se debe obtener una puntuación mínima de 5 sobre 10 en el conjunto de la asignatura.
Presentarse a una actividad del sistema de evaluación final IMPLICA RENUNCIAR a la calificación obtenida en la actividad equivalente correspondiente en el sistema de evaluación continua o en la convocatoria anterior del sistema de evaluación final.
Autor: Sosinsky, Barrie A.
Título: Cloud computing bible
Editorial: Wiley
Fecha Publicación: 2011
ISBN: 9780470903568
Autor: Burke, Bill
Título: RESTful Java with JAX-RS 2.0 [
Editorial: O'Reilly Media,
Fecha Publicación: 2013
ISBN: 9781449361341
Autor: Leskovec, Jurij
Título: Mining of massive datasets
Editorial: Cambridge University Press,
Fecha Publicación: 2014
ISBN: 9781107077232
Autor: Daigneau, Robert
Título: Service design patterns fundamental design solutions for SOAP/WSDL and restful Web services
Editorial: Addison-Wesley,
Fecha Publicación: 2012
ISBN: 032154420
Autor: Grinberg, Miguel
Título: Flask Web Development
Editorial: O'Reilly Media
Fecha Publicación: 2018
ISBN: 9781491991725
Autor: Michael Collier, Robin Shahan
Título: Microsoft Azure Essentials - Fundamentals of Azure
Editorial: Microsoft Press
Fecha Publicación: 2016
ISBN: 9781509302963
Autor: Harry Percival and Bob Gregory
Título: Architecture Patterns with Python
Editorial: O'Reilly Media, Inc.
Fecha Publicación: 2020
ISBN: 9781492052203
Autor: Maarten van Steen and Andrew S. Tanenbaum
Título: Distributed Systems
Editorial: CreateSpace Independent Publishing Platform
Fecha Publicación: 2024
ISBN: 1543057381
Autor: Daigneau, Robert
Título: Service design patterns fundamental design solutions for SOAP/WSDL and restful Web services
Editorial: Addison-Wesley,
Fecha Publicación: 2012
ISBN: 032154420
Autor: Barry, Douglas K.
Título: Web services and service-oriented architectures: the savvy manager's guide /
Editorial: Morgan Kaufmann,
Fecha Publicación: 2003
ISBN: 1558609067
Autor: Newman, Samuel P.
Título: Building Microservices Designing Fine-Grained Systems
Editorial: O'Reilly
Fecha Publicación: 2015
ISBN: 9781491950357
Autor: Praveen Kumar Sreeram
Título: Libro de instrucciones de la computación sin servidor de Azure
Editorial: Packt Publishing
Fecha Publicación: 2018
ISBN: 9781789615265
Autor: Kleppmann, Martin
Título: Designing data-intensive applications the big ideas behind reliable, scalable, and maintainable systems
Editorial: O'Reilly Media,
Fecha Publicación:
ISBN: 9781449373320
Autor: Larry L. Peterson and Bruce S. Davie
Título: Computer Networks: a systems approach
Editorial: Morgan Kaufmann
Fecha Publicación: 2022
ISBN: 9780128182000
Autor: Emmanuel Ameisen
Título: Building Machine Learning Powered Applications
Editorial: O'Reilly Media, Inc.
Fecha Publicación: 2020
ISBN: 9781492045113
Microsoft Azure, https://azure.microsoft.com/es-es/
Amazon Web Services, https://aws.amazon.com/es/