02/MAY./2025
Algoritmos para detección temprana y prevención del abandono universitario
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Uno de cada cinco estudiantes, el 20%, abandona o cambia de especialidad durante el primer curso en los grados universitarios. Reducir esta cifra, procedente del banco de datos de 200.000 alumnos de universidades españolas UniversiDATA, es el objetivo de la propuesta que el profesor Fernando López planteó en el foro Paréntesis-Docencia de la UPCT y que consiste en utilizar algoritmos para la detección temprana de estudiantes con perfil tendente al abandono para ayudarles en su adaptación a la Universidad.
El catedrático del área de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa ha hallado que hay variables que predicen la probabilidad de abandono, como el género, pues el fracaso es el doble entre los varones que entre féminas, como la nota de acceso a la Universidad, la formación de los progenitores y la carrera elegida, pues el abandono aumenta hasta casi el 25% en las denominadas STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas). El modelo de predicción ha alcanzado una precisión del 72%, según detalló el docente e investigador a 'La Verdad'.
"¿Por qué tratar igual a estudiantes que no lo son?", preguntó Fernando López a los participantes al foro de debate sobre la modernización y mejora de la actividad docente.
Este proyecto fue seleccionado como finalista en el Datathon UniversiDATA.
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