Internship

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Proyecto formativo: 1. Objetivos educativos específicos - Comprender la arquitectura y componentes de un sistema RAG (Retrieval¿Augmented Generation) aplicado a casos reales de negocio. - Desarrollar competencias técnicas en integración de modelos de lenguaje (LLM) con bases vectoriales y diseño de prompts avanzados. - Adquirir habilidades en automatización de procesos: scraping, preprocesado de datos y despliegue de workflows con N8N. - Dominar la contenerización con Docker y el despliegue seguro de servicios de IA en entornos cloud y on¿premise. - Aplicar buenas prácticas de ciberseguridad y optimización de recursos (GPU, latencia, costes). - Fortalecer competencias transversales: trabajo en equipo multidisciplinar, comunicación técnica efectiva y autonomía guiada. 2. Actividades a desarrollar - Configuración de entorno: instalación de servidor de vectores, contenedores Docker y entornos de prueba (local y cloud). - Prototipo RAG: ingestión de datos, indexado en vector store y consultas básicas con LLM (API openAI). - Ajuste de modelo: selección de embeddings, diseño de prompts, parámetros de temperatura y chunking. - Integración omnicanal: conexión del RAG con Chatwoot y Typebot, configuración de flujos en N8N y Evolution API. - Automatización de scraping: desarrollo de scripts de crawling, limpieza de datos y carga automática a la infraestructura. - Despliegue y pruebas: contenerización del sistema, configuración de proxies, tests de rendimiento, seguridad y latencia. 3. Descripción de los medios materiales - Infraestructura: servidor privado y plataforma cloud con acceso a GPU, contenedores Docker y vector store configurado. - Licencias y APIs: OpenAI, ElevenLabs, Brevo (email automation), N8N, y Typebot. - Plataformas de atención: Chatwoot, Evolution API, acceso a entornos reales de clientes. - Herramientas colaborativas: Odoo para gestión de tareas, contenido audiovisual, documentación interna y plantillas de flujos. - Soporte: mentoring técnico directo del CTO, sesiones periódicas de revisión (semanal) y feedback. - Requisitos del estudiante: equipo personal (portátil), conexión estable a Internet y disponibilidad para sesiones síncronas. 4. Cronograma claro y preciso 1. Preparación y fundamentos 4 ago ¿ 17 ago 2025 Semana de formación, conocimientos RAG básica, primeras pruebas con LLM 2. Desarrollo del sistema RAG 18 ago ¿ 31 ago 2025 Ingestión de datos, indexado, proyecto inicial y ajuste de prompts 3. Integración de interfaces 1 sept ¿ 23 sept 2025 Conexión con Chatwoot/Typebot, configuración de flujos N8N, scraping automatizado 4. Despliegue y optimización 24 sept ¿ 30 sept 2025 Contenerización, pruebas de rendimiento y seguridad, ajustes de infraestructura

Métodos formativos: - Aprendizaje basado en proyectos reales El estudiante trabajará sobre casos de negocio concretos, aplicando en cada sprint las herramientas y metodologías aprendidas. - Tutorías periódicas Sesiones semanales (remotas) con el tutor académico y el CTO para revisar avances, resolver dudas y ajustar el itinerario. - Hands¿on labs Actividades prácticas guiadas en el entorno de desarrollo, centradas en la instalación, configuración y despliegue de cada componente. - Autoaprendizaje dirigido Acceso a documentación interna, guías paso a paso y recursos externos (cursos, manuales) para profundizar de forma autónoma. - Revisión incremental y feedback ágil Entregables parciales al finalizar cada fase, con retroalimentación inmediata y correcciones en tiempo real. - Trabajo colaborativo Uso de Odoo para la coordinación de tareas, fomentando la comunicación técnica y la responsabilidad compartida. - Evaluación continua Seguimiento de indicadores de rendimiento (tiempo de respuesta, precisión de consultas, robustez del sistema) y competencias transversales.

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Proyecto formativo: Proyecto Formativo: Frontend Developer en SETENOVA Breve descripción del departamento: El estudiante se integrará en un equipo joven (4 personas, edad media 26 años) que desarrolla proyectos de vanguardia en Smart Cities, IoT, drones, inteligencia artificial, sistemas de defensa y automatización. Desde el primer día participará en proyectos reales con impacto directo, bajo la guía de desarrolladores experimentados. 1. Objetivos educativos específicos - Desarrollar competencias prácticas en frontend moderno con React, NextJS y TypeScript aplicadas a proyectos reales. - Construir interfaces de visualización de datos en tiempo real usando WebSockets y APIs REST con buenas prácticas de rendimiento y accesibilidad. - Integrar aplicaciones web con servicios externos y backends, gestionando estado, routing, autenticación básica y comunicación en tiempo real. - Participar en decisiones de arquitectura frontend (estructura de proyecto, patrones de componentes, gestión de estado, performance) bajo supervisión del equipo senior. - Mejorar habilidades profesionales transversales: trabajo en equipo, documentación técnica, control de versiones y comunicación efectiva. - Asegurar el cumplimiento de principios de inclusión, igualdad de oportunidades, no discriminación y accesibilidad universal en las interfaces desarrolladas. 2. Actividades a desarrollar - Desarrollo de aplicaciones web complejas con React y NextJS (páginas, componentes reutilizables, SSR/SSG cuando proceda, estilos y theming). - Creación de interfaces para visualización de datos en tiempo real (suscripción a WebSockets, actualización de UI, manejo de estados de carga/errores, optimización). - Integración con APIs REST y WebSockets: consumo de endpoints, gestión de tokens si aplica, validación básica de respuestas y manejo de errores. - Participación en proyectos verticales: Smart Cities (paneles de sensores), control de drones (telemetría/controles UI), chatbots IA (interfaces de conversación), siempre en el ámbito frontend. - Colaboración con el equipo senior en tareas de arquitectura frontend: organización de módulos, estrategias de estado, performance budgeting y convenciones de código. - Documentación de componentes y flujos (readme de módulos, decisiones técnicas, notas de accesibilidad) y uso de control de versiones. 3. Medios materiales a disposición del estudiante - Puesto de trabajo en CEEIM Murcia, con asistencia presencial 2-3 días/semana, y acceso a todos los medios necesarios: equipo informático, licencias, programas y herramientas de desarrollo requeridas. - Acceso al stack moderno de frontend (React, NextJS, TypeScript) y a los entornos/proyectos en curso. - Acompañamiento y mentoría de developers con experiencia durante toda la estancia. 4. Cronograma de actividades - Mes 1: Onboarding e introducción al modelo de negocio. Aprendizaje mano a mano del ciclo de un proyecto (planteamiento a ejecución). Primeras tareas guiadas en React/NextJS e integración básica con APIs. - Mes 2: Participación activa en implantación de proyectos (Smart Cities, control de drones, chatbots IA). Desarrollo de funcionalidades de frontend y primeras UIs de datos en tiempo real. - Mes 3: Profundización en desarrollo de aplicaciones web complejas con React/NextJS. Integración estable con APIs REST/WebSockets y mejora de rendimiento y accesibilidad. - Mes 4: Consolidación en proyectos en producción. Responsabilidad creciente en módulos de UI, monitorización básica de la experiencia de usuario y documentación técnica. - Mes 5: Colaboración con el equipo senior en arquitectura frontend: definición de patrones, refactorización dirigida y establecimiento de buenas prácticas en el repositorio. 5. Conocimientos y habilidades a adquirir - Desarrollo frontend moderno con React, NextJS y TypeScript aplicado a casos reales. - Integración con APIs REST y WebSockets; construcción de interfaces de datos en tiempo real. - Principios de accesibilidad, rendimiento y calidad en aplicaciones web. - Trabajo en equipo, control de versiones y documentación técnica orientada a producción. - Experiencia directa en proyectos de Smart Cities, drones e IA, con resultados incorporables al portfolio profesional. Observaciones de cumplimiento normativo - Las actividades se limitan al ámbito formativo y no implican responsabilidades que excedan los cometidos de prácticas. - El proyecto se alinea con los estudios técnicos del estudiante, promoviendo inclusión, igualdad de oportunidades, no discriminación y accesibilidad en las soluciones desarrolladas.

Métodos formativos: Formas de aprendizaje - Observación inicial y participación guiada en el ciclo completo de proyectos (del planteamiento a la ejecución) en el entorno de SETENOVA. - Aprendizaje práctico en el puesto mediante desarrollo incremental de funcionalidades con React, NextJS y TypeScript sobre proyectos reales. - Uso de herramientas del stack de la empresa y lectura de documentación técnica interna de los proyectos. Metodología de acompañamiento y tutorización - Mentoría continua por parte de developers senior: asignación de tareas, aclaración de dudas y acompañamiento técnico. - Revisiones periódicas de código (code reviews) para asegurar calidad, accesibilidad y rendimiento, con feedback accionable. - Reuniones de seguimiento breves para priorizar tareas y revisar progresos, ajustando la carga formativa al ritmo del estudiante. Procedimientos didácticos para desarrollar competencias - Learning by doing con complejidad creciente: desde tareas de UI básicas y consumo de APIs hasta integración en tiempo real y colaboración en arquitectura frontend. - Estudio de casos de proyectos en producción (Smart Cities, drones, chatbots IA) para extraer buenas prácticas de diseño de interfaces y gestión de estado. - Guías internas y convenciones de código para estandarizar patrones de componentes, accesibilidad y performance. - Documentación y trazabilidad de cambios en repositorios, promoviendo lenguaje inclusivo y diseños accesibles. - Evaluación continua basada en la calidad del código, cumplimiento de buenas prácticas, capacidad de integración con APIs y colaboración en equipo, garantizando que el estudiante no asuma responsabilidades fuera del alcance de las prácticas.

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Breve descripción del departamento en el que se realizan las prácticas: ¿Te apasiona la tecnología, la IA y la creación de soluciones que transforman el mundo real? En nuestro Departamento de Innovación buscamos un perfil tecnológico con mentalidad creativa, curiosa y orientada a prototipar nuevas herramientas que impacten directamente en la construcción del futuro.

Descripción detallada de las actividades a realizar por el estudiante: ¿ Crear prototipos y herramientas que mejoren procesos reales en construcción. ¿ Integrar IA, IoT, análisis de datos y web para desarrollar nuevas soluciones internas. ¿ Participar en proyectos innovadores basados en gemelos digitales, automatización y plataformas conectadas. ¿ Colaborar con arquitectos, ingenieros y especialistas BIM del equipo. ¿ Experimentar con tecnologías punteras y proponer nuevas líneas de trabajo.

Descripción de los medios materiales a disposición del estudiante que permitan abordar las actividades propuestas: Los propios para la realización de la actividad

Planificación temporal de las actividades (cronograma): -Familiarizarse con los procesos, metodologías y herramientas del departamento de I+D. -Desarrollar habilidades técnicas relacionadas con el proyecto asignado. -Contribuir a tareas reales de investigación, documentación, pruebas y prototipado. -Aprender a trabajar siguiendo buenas prácticas de innovación, análisis y presentación de resultados.

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Breve descripción del departamento en el que se realizan las prácticas: Si te mueve la digitalización, los datos, el diseño computacional y la arquitectura del futuro, esta posición es para ti. Buscamos un/a Arquitecto/a y/o Ingeniero/a BIM con habilidades de programación para impulsar la innovación en diseño, BIM, urbanismo, materiales y modelos digitales dentro de nuestro Departamento de Innovación.

Descripción detallada de las actividades a realizar por el estudiante: ¿ Desarrollar flujos digitales que mejoren el diseño, análisis y documentación arquitectónica. ¿ Conectar BIM con datos urbanos, materiales, simulaciones o plataformas externas. ¿ Experimentar con herramientas paramétricas, gemelos digitales, IA y nuevos estándares. ¿ Implantar soluciones tecnológicas en proyectos reales de arquitectura y urbanismo. ¿ Colaborar con programadores, ingenieros y equipos técnicos del departamento.

Descripción de los medios materiales a disposición del estudiante que permitan abordar las actividades propuestas: Los propios para la realización de la actividad

Planificación temporal de las actividades (cronograma): -Familiarizarse con los procesos, metodologías y herramientas del departamento de I+D. -Desarrollar habilidades técnicas relacionadas con el proyecto asignado. -Contribuir a tareas reales de investigación, documentación, pruebas y prototipado. -Aprender a trabajar siguiendo buenas prácticas de innovación, análisis y presentación de resultados.

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Breve descripción del departamento en el que se realizan las prácticas: En nuestro Departamento de Innovación buscamos un perfil tecnológico con mentalidad creativa, curiosa y orientada a prototipar nuevas herramientas que impacten directamente en la construcción del futuro. El departamento está compuesto de un equipo multidisciplinar: doctores en materiales, urbanismo y química, programadores, ingenieros de datos... ¿Qué ofrecemos? Formar parte de un departamento joven, flexible y altamente innovador. Libertad para investigar, proponer y prototipar sin burocracia. Participación en proyectos estratégicos con alto impacto real. Ambiente multidisciplinar y acceso a herramientas de última generación. Crecimiento profesional en un sector en plena transformación digital.

Descripción detallada de las actividades a realizar por el estudiante: Crear prototipos y herramientas que mejoren procesos reales en construcción. Integrar IA, IoT, análisis de datos y web para desarrollar nuevas soluciones internas. Participar en proyectos innovadores basados en gemelos digitales, automatización y plataformas conectadas. Colaborar con arquitectos, ingenieros y especialistas BIM del equipo. Experimentar con tecnologías punteras y proponer nuevas líneas de trabajo.

Descripción de los medios materiales a disposición del estudiante que permitan abordar las actividades propuestas: Los medios propios de la empresa y el departamento: ordenador, software, servidor para IA...

Planificación temporal de las actividades (cronograma): - Familiarizarse con los procesos, metodologías y herramientas del departamento de I+D. - Desarrollar habilidades técnicas relacionadas con el proyecto asignado. - Contribuir a tareas reales de investigación, documentación, pruebas y prototipado. - Aprender a trabajar siguiendo buenas prácticas de innovación, análisis y presentación de resultados.

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Proyecto formativo: 1. Objetivos educativos específicos - Comprender la arquitectura y componentes de un sistema RAG (Retrieval¿Augmented Generation) aplicado a casos reales de negocio. - Desarrollar competencias técnicas en integración de modelos de lenguaje (LLM) con bases vectoriales y diseño de prompts avanzados. - Adquirir habilidades en automatización de procesos: scraping, preprocesado de datos y despliegue de workflows con N8N. - Dominar la contenerización con Docker y el despliegue seguro de servicios de IA en entornos cloud y on¿premise. - Aplicar buenas prácticas de ciberseguridad y optimización de recursos (GPU, latencia, costes). - Fortalecer competencias transversales: trabajo en equipo multidisciplinar, comunicación técnica efectiva y autonomía guiada. 2. Actividades a desarrollar - Configuración de entorno: instalación de servidor de vectores, contenedores Docker y entornos de prueba (local y cloud). - Prototipo RAG: ingestión de datos, indexado en vector store y consultas básicas con LLM (API openAI). - Ajuste de modelo: selección de embeddings, diseño de prompts, parámetros de temperatura y chunking. - Integración omnicanal: conexión del RAG con Chatwoot y Typebot, configuración de flujos en N8N y Evolution API. - Automatización de scraping: desarrollo de scripts de crawling, limpieza de datos y carga automática a la infraestructura. - Despliegue y pruebas: contenerización del sistema, configuración de proxies, tests de rendimiento, seguridad y latencia. 3. Descripción de los medios materiales - Infraestructura: servidor privado y plataforma cloud con acceso a GPU, contenedores Docker y vector store configurado. - Licencias y APIs: OpenAI, ElevenLabs, Brevo (email automation), N8N, y Typebot. - Plataformas de atención: Chatwoot, Evolution API, acceso a entornos reales de clientes. - Herramientas colaborativas: Odoo para gestión de tareas, contenido audiovisual, documentación interna y plantillas de flujos. - Soporte: mentoring técnico directo del CTO, sesiones periódicas de revisión (semanal) y feedback. - Requisitos del estudiante: equipo personal (portátil), conexión estable a Internet y disponibilidad para sesiones síncronas. 4. Cronograma Preparación y fundamentos ¿ 09/03/2026 ¿ 20/03/2026 Semana de formación, conocimientos RAG básica, primeras pruebas con LLM Desarrollo del sistema RAG ¿ 23/03/2026 ¿ 03/04/2026 Ingestión de datos, indexado, proyecto inicial y ajuste de prompts Integración de interfaces ¿ 06/04/2026 ¿ 14/05/2026 Conexión con Chatwoot/Typebot, configuración de flujos N8N, scraping automatizado Despliegue y optimización ¿ 15/05/2026 ¿ 21/05/2026 Contenerización, pruebas de rendimiento y seguridad, ajustes de infraestructura

Métodos formativos: - Aprendizaje basado en proyectos reales El estudiante trabajará sobre casos de negocio concretos, aplicando en cada sprint las herramientas y metodologías aprendidas. - Tutorías periódicas Sesiones semanales (remotas) con el tutor académico y el CTO para revisar avances, resolver dudas y ajustar el itinerario. - Hands¿on labs Actividades prácticas guiadas en el entorno de desarrollo, centradas en la instalación, configuración y despliegue de cada componente. - Autoaprendizaje dirigido Acceso a documentación interna, guías paso a paso y recursos externos (cursos, manuales) para profundizar de forma autónoma. - Revisión incremental y feedback ágil Entregables parciales al finalizar cada fase, con retroalimentación inmediata y correcciones en tiempo real. - Trabajo colaborativo Uso de Odoo para la coordinación de tareas, fomentando la comunicación técnica y la responsabilidad compartida. - Evaluación continua Seguimiento de indicadores de rendimiento (tiempo de respuesta, precisión de consultas, robustez del sistema) y competencias transversales.

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Proyecto formativo: 1. Objetivos educativos. O1. Los objetivos buscan que el alumnado conozca y aplique en la práctica los conocimientos teóricos adquiridos en sus estudios de empresariales. O2. Se busca que los estudiantes aprendan a identificar oportunidades, asignar recursos, tomar decisiones y gestionar equipos para alcanzar objetivos. O3. Se pretende inculcar una mentalidad emprendedora, desarrollando actitudes como la proactividad, la creatividad y la resolución de problemas. 2. Actividades. A1. Los programas de prácticas externas son un componente clave para conocer la realidad del mundo laboral y adquirir experiencia profesional. A2. Se busca que el estudiante entienda los desafíos y procesos de las empresas, lo cual se logra a través de actividades prácticas y la interacción con el entorno profesional. A3. Informarse sobre la empresa y el Departamento de Ingeniería. A4. Conocer la gama de software CAD, herramientas de programación y entornos de simulación los cuales le permitiran diseñar a nivel de especificaciones y planos. A5. Formarse en normativa y procedimientos que deben aplicarse para el diseño de las instalaciones indicadas. A6. Diseñar las instalaciones bajo la supervisión de su tutor en la empresa. 3. Descripción de los medios materiales. D1. Se fomenta el aprendizaje del inglés para mejorar el currículum y las oportunidades laborales en un contexto internacional. D2. Se desarrollan habilidades para la dirección general, gestión funcional (marketing, finanzas, recursos humanos) y la consultoría. D3. La UPCT promueve en sus actividades la solidaridad, el desarrollo sostenible, y la conservación del medio ambiente. D4. Se busca un marco de actuación donde los derechos humanos sean parte de la formación y difusión en todos los ámbitos universitarios. 4. Cronograma. Las fases que seguira la alumna seran estos puntos y que finalizarán en el tiempo previsto de acuerdo con el tutor de la empresa. C1. Formación inicial en los fundamentos de la ventilación mecánica y los equipos desarrollados por la empresa. C2. Apoyo en la elaboración de la documentación técnica y especificaciones de producto. C3. Participación en el diseño electrónico y desarrollo de software embebido de los dispositivos. C4. Colaboración en procesos de integración de hardware/software y en actividades de validación técnica (ensayos funcionales, verificación de requisitos). C5. Revisión de normativa técnica aplicable y análisis comparativo de soluciones tecnológicas.

Métodos formativos: Para ello el alumno utilizará normativa y procedimientos específicos, así como, herramientas de cálculo desarrolladas por la empresa. Como herramienta para la realización de los correspondientes planos se empleará el software CAD, herramientas de programación y entornos de simulación. Para ello el alumno utilizará los recursos disponibles por el Departamento de Ingeniería de la empresa y por la entidad con la cual colabora la empresa para llevar a cabo este desarrollo.

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Breve descripción del departamento en el que se realizan las prácticas: Las practicas se desarrollaran en el departamento de Radiocomunicaciones.

Descripción detallada de las actividades a realizar por el estudiante: - Replanteos en radio. - Mediciones radioeléctricas, 3G, 4G. 5G. - Con capacidad para hacer labores de diseño de sistemas radio de acuerdo a necesidades, de trabajos de campo. - Elaboración de informes técnicos. - Archivo y mantenimiento de la documentación generada en el proceso. - Apoyo en la elaboración de documentación técnica,.

Descripción de los medios materiales a disposición del estudiante que permitan abordar las actividades propuestas: Equipo informatico, programas.

Planificación temporal de las actividades (cronograma): Recibira formacion continua de parte del responsable del departamento, se ira informando la planificacion de actividades propuestas que desarrollara durante las practicas.

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