Internship

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Breve descripción del departamento en el que se realizan las prácticas: En nuestro Departamento de Innovación buscamos un perfil tecnológico con mentalidad creativa, curiosa y orientada a prototipar nuevas herramientas que impacten directamente en la construcción del futuro. El departamento está compuesto de un equipo multidisciplinar: doctores en materiales, urbanismo y química, programadores, ingenieros de datos... ¿Qué ofrecemos? Formar parte de un departamento joven, flexible y altamente innovador. Libertad para investigar, proponer y prototipar sin burocracia. Participación en proyectos estratégicos con alto impacto real. Ambiente multidisciplinar y acceso a herramientas de última generación. Crecimiento profesional en un sector en plena transformación digital.

Descripción detallada de las actividades a realizar por el estudiante: Crear prototipos y herramientas que mejoren procesos reales en construcción. Integrar IA, IoT, análisis de datos y web para desarrollar nuevas soluciones internas. Participar en proyectos innovadores basados en gemelos digitales, automatización y plataformas conectadas. Colaborar con arquitectos, ingenieros y especialistas BIM del equipo. Experimentar con tecnologías punteras y proponer nuevas líneas de trabajo.

Descripción de los medios materiales a disposición del estudiante que permitan abordar las actividades propuestas: Los medios propios de la empresa y el departamento: ordenador, software, servidor para IA...

Planificación temporal de las actividades (cronograma): - Familiarizarse con los procesos, metodologías y herramientas del departamento de I+D. - Desarrollar habilidades técnicas relacionadas con el proyecto asignado. - Contribuir a tareas reales de investigación, documentación, pruebas y prototipado. - Aprender a trabajar siguiendo buenas prácticas de innovación, análisis y presentación de resultados.

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Breve descripción del departamento en el que se realizan las prácticas: Ingeniería en sistemas de telecomunicaciones Fibra Óptica y WIMAX. VoIP Networking Routing y Swtiching configuración de equipos. Desarrollo de sistemas Domóticos

Descripción detallada de las actividades a realizar por el estudiante: Capacidad de analizar y especificar los parámetros fundamentales de un sistema de comunicaciones Capacidad de concebir, desplegar, organizar y gestionar redes, sistemas, servicios e infraestructuras de telecomunicación en contextos residenciales (hogar, ciudad y comunidades digitales), empresariales o institucionales responsabilizándose de su puesta en marcha y mejora continua, así como conocer su impacto económico y social Capacidad de análisis y diseño de circuitos combi nacionales y secuenciales, síncronos y asíncronos, y de utilización de microprocesadores y circuitos integrados Capacidad de diferenciar los conceptos de redes de acceso y transporte, redes de conmutación de circuitos y de paquetes, redes fijas y móviles, así como los sistemas y aplicaciones de red distribuidos, servicios de voz, datos, audio, vídeo y servicios interactivos y multimedia Capacidad de análisis de componentes y sus especificaciones para sistemas de comunicaciones guiadas y no guiadas.

Descripción de los medios materiales a disposición del estudiante que permitan abordar las actividades propuestas: Utilización de aplicaciones de comunicación e informáticas (ofimáticas, bases de datos, cálculo avanzado, gestión de proyectos, visualización, etc.) para apoyar el desarrollo y explotación de redes, servicios y aplicaciones de telecomunicación y electrónica Utilización de distintas fuentes de energía y en especial la solar fotovoltaica y térmica, así como los fundamentos de la electrotecnia y de la electrónica de potencia

Planificación temporal de las actividades (cronograma): Trabajo de infraestructuras de red, trabajos de configuración de equipos de red (creación de VLAN, enrutamiento.) Instalación de sistemas wifi WDS. Certificación de sistemas de Fibra Óptica y sistema Voip y CCTV

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Proyecto formativo: Objetivos educativos: El alumno adquirirá conocimientos de programación de PLCs, HMIs, Scada, comunicación de PLCs con distintas redes, programación de robots¿ Actividades: Algunas de las actividades a desarrollar serán: - Ejecución de proyectos de automatización industrial. - Controlar robots con MXAutomation. - Comunicar PlCs omron nx con distintas redes mediante mqtt. - Programación de PLCs, HMIs.. Medios materiales: El estudiante tendrá acceso a PC, PLCs de diversas marcas, pantallas táctiles, brazos robóticos¿ Cronograma: Las prácticas se plantearán de una manera en la que el alumno pueda ir adquiriendo conocimientos de los compañeros de departamento y pueda aplicarlos con los medios puestos a su disposición.

Métodos formativos: Trabajo con las personas de departamento. Curso de SCADA Ignition para hacer dashboards en tablets y móviles, etc.

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Proyecto formativo: 1. Objetivos educativos específicos - Comprender la arquitectura y componentes de un sistema RAG (Retrieval¿Augmented Generation) aplicado a casos reales de negocio. - Desarrollar competencias técnicas en integración de modelos de lenguaje (LLM) con bases vectoriales y diseño de prompts avanzados. - Adquirir habilidades en automatización de procesos: scraping, preprocesado de datos y despliegue de workflows con N8N. - Dominar la contenerización con Docker y el despliegue seguro de servicios de IA en entornos cloud y on¿premise. - Aplicar buenas prácticas de ciberseguridad y optimización de recursos (GPU, latencia, costes). - Fortalecer competencias transversales: trabajo en equipo multidisciplinar, comunicación técnica efectiva y autonomía guiada. 2. Actividades a desarrollar - Configuración de entorno: instalación de servidor de vectores, contenedores Docker y entornos de prueba (local y cloud). - Prototipo RAG: ingestión de datos, indexado en vector store y consultas básicas con LLM (API openAI). - Ajuste de modelo: selección de embeddings, diseño de prompts, parámetros de temperatura y chunking. - Integración omnicanal: conexión del RAG con Chatwoot y Typebot, configuración de flujos en N8N y Evolution API. - Automatización de scraping: desarrollo de scripts de crawling, limpieza de datos y carga automática a la infraestructura. - Despliegue y pruebas: contenerización del sistema, configuración de proxies, tests de rendimiento, seguridad y latencia. 3. Descripción de los medios materiales - Infraestructura: servidor privado y plataforma cloud con acceso a GPU, contenedores Docker y vector store configurado. - Licencias y APIs: OpenAI, ElevenLabs, Brevo (email automation), N8N, y Typebot. - Plataformas de atención: Chatwoot, Evolution API, acceso a entornos reales de clientes. - Herramientas colaborativas: Odoo para gestión de tareas, contenido audiovisual, documentación interna y plantillas de flujos. - Soporte: mentoring técnico directo del CTO, sesiones periódicas de revisión (semanal) y feedback. - Requisitos del estudiante: equipo personal (portátil), conexión estable a Internet y disponibilidad para sesiones síncronas. 4. Cronograma claro y preciso 1. Preparación y fundamentos 4 ago ¿ 17 ago 2025 Semana de formación, conocimientos RAG básica, primeras pruebas con LLM 2. Desarrollo del sistema RAG 18 ago ¿ 31 ago 2025 Ingestión de datos, indexado, proyecto inicial y ajuste de prompts 3. Integración de interfaces 1 sept ¿ 23 sept 2025 Conexión con Chatwoot/Typebot, configuración de flujos N8N, scraping automatizado 4. Despliegue y optimización 24 sept ¿ 30 sept 2025 Contenerización, pruebas de rendimiento y seguridad, ajustes de infraestructura

Métodos formativos: - Aprendizaje basado en proyectos reales El estudiante trabajará sobre casos de negocio concretos, aplicando en cada sprint las herramientas y metodologías aprendidas. - Tutorías periódicas Sesiones semanales (remotas) con el tutor académico y el CTO para revisar avances, resolver dudas y ajustar el itinerario. - Hands¿on labs Actividades prácticas guiadas en el entorno de desarrollo, centradas en la instalación, configuración y despliegue de cada componente. - Autoaprendizaje dirigido Acceso a documentación interna, guías paso a paso y recursos externos (cursos, manuales) para profundizar de forma autónoma. - Revisión incremental y feedback ágil Entregables parciales al finalizar cada fase, con retroalimentación inmediata y correcciones en tiempo real. - Trabajo colaborativo Uso de Odoo para la coordinación de tareas, fomentando la comunicación técnica y la responsabilidad compartida. - Evaluación continua Seguimiento de indicadores de rendimiento (tiempo de respuesta, precisión de consultas, robustez del sistema) y competencias transversales.

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Proyecto formativo: 1. Objetivos educativos específicos - Comprender la arquitectura y componentes de un sistema RAG (Retrieval¿Augmented Generation) aplicado a casos reales de negocio. - Desarrollar competencias técnicas en integración de modelos de lenguaje (LLM) con bases vectoriales y diseño de prompts avanzados. - Adquirir habilidades en automatización de procesos: scraping, preprocesado de datos y despliegue de workflows con N8N. - Dominar la contenerización con Docker y el despliegue seguro de servicios de IA en entornos cloud y on¿premise. - Aplicar buenas prácticas de ciberseguridad y optimización de recursos (GPU, latencia, costes). - Fortalecer competencias transversales: trabajo en equipo multidisciplinar, comunicación técnica efectiva y autonomía guiada. 2. Actividades a desarrollar - Configuración de entorno: instalación de servidor de vectores, contenedores Docker y entornos de prueba (local y cloud). - Prototipo RAG: ingestión de datos, indexado en vector store y consultas básicas con LLM (API openAI). - Ajuste de modelo: selección de embeddings, diseño de prompts, parámetros de temperatura y chunking. - Integración omnicanal: conexión del RAG con Chatwoot y Typebot, configuración de flujos en N8N y Evolution API. - Automatización de scraping: desarrollo de scripts de crawling, limpieza de datos y carga automática a la infraestructura. - Despliegue y pruebas: contenerización del sistema, configuración de proxies, tests de rendimiento, seguridad y latencia. 3. Descripción de los medios materiales - Infraestructura: servidor privado y plataforma cloud con acceso a GPU, contenedores Docker y vector store configurado. - Licencias y APIs: OpenAI, ElevenLabs, Brevo (email automation), N8N, y Typebot. - Plataformas de atención: Chatwoot, Evolution API, acceso a entornos reales de clientes. - Herramientas colaborativas: Odoo para gestión de tareas, contenido audiovisual, documentación interna y plantillas de flujos. - Soporte: mentoring técnico directo del CTO, sesiones periódicas de revisión (semanal) y feedback. - Requisitos del estudiante: equipo personal (portátil), conexión estable a Internet y disponibilidad para sesiones síncronas. 4. Cronograma claro y preciso 1. Preparación y fundamentos 4 ago ¿ 17 ago 2025 Semana de formación, conocimientos RAG básica, primeras pruebas con LLM 2. Desarrollo del sistema RAG 18 ago ¿ 31 ago 2025 Ingestión de datos, indexado, proyecto inicial y ajuste de prompts 3. Integración de interfaces 1 sept ¿ 23 sept 2025 Conexión con Chatwoot/Typebot, configuración de flujos N8N, scraping automatizado 4. Despliegue y optimización 24 sept ¿ 30 sept 2025 Contenerización, pruebas de rendimiento y seguridad, ajustes de infraestructura

Métodos formativos: - Aprendizaje basado en proyectos reales El estudiante trabajará sobre casos de negocio concretos, aplicando en cada sprint las herramientas y metodologías aprendidas. - Tutorías periódicas Sesiones semanales (remotas) con el tutor académico y el CTO para revisar avances, resolver dudas y ajustar el itinerario. - Hands¿on labs Actividades prácticas guiadas en el entorno de desarrollo, centradas en la instalación, configuración y despliegue de cada componente. - Autoaprendizaje dirigido Acceso a documentación interna, guías paso a paso y recursos externos (cursos, manuales) para profundizar de forma autónoma. - Revisión incremental y feedback ágil Entregables parciales al finalizar cada fase, con retroalimentación inmediata y correcciones en tiempo real. - Trabajo colaborativo Uso de Odoo para la coordinación de tareas, fomentando la comunicación técnica y la responsabilidad compartida. - Evaluación continua Seguimiento de indicadores de rendimiento (tiempo de respuesta, precisión de consultas, robustez del sistema) y competencias transversales.

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Breve descripción del departamento en el que se realizan las prácticas: El departamento de Desarrollo de Negocio de SETESUR se centra en impulsar el crecimiento de la compañía mediante la identificación de oportunidades, la gestión de proyectos estratégicos y el establecimiento de alianzas en sectores clave como Defensa y Seguridad. Es un área clave para la expansión de la empresa en nuevos mercados y proyectos innovadores.

Descripción detallada de las actividades a realizar por el estudiante: Durante sus prácticas, el estudiante colaborará en: Análisis de viabilidad: Evaluar la viabilidad técnica, operativa y financiera de proyectos mediante recopilación y análisis de datos, elaboración de informes y presentaciones. Desarrollo de propuestas: Preparar propuestas técnicas y comerciales para licitaciones y concursos públicos y privados relacionados con proyectos de Defensa. Apoyo en gestión de proyectos: Asistir en la planificación, coordinación y seguimiento de proyectos, organizando reuniones, control de hitos y facilitando la comunicación con clientes y proveedores. Desarrollo de redes: Participar en actividades de networking, establecer relaciones con clientes potenciales, socios y colaboradores, y asistir a eventos y grupos de trabajo. Investigación y desarrollo: Identificar tecnologías emergentes y soluciones innovadoras mediante la revisión de literatura técnica, pruebas piloto y evaluación de prototipos.

Descripción de los medios materiales a disposición del estudiante que permitan abordar las actividades propuestas: El estudiante contará con un puesto de trabajo totalmente equipado en el nuevo centro de SETESUR en el CEEIC de Cartagena, con acceso a ordenador, software especializado, herramientas de análisis y comunicación, y soporte continuo del equipo técnico y de negocio. Además, podrá participar en reuniones, talleres y eventos sectoriales.

Planificación temporal de las actividades (cronograma): Mes 1: Introducción a la empresa y al sector Defensa y Seguridad, formación interna y tareas iniciales de análisis de viabilidad. Mes 2: Participación en desarrollo de propuestas, apoyo en tareas de gestión de proyectos y reuniones con el equipo. Mes 3: Implicación activa en actividades de networking, asistencia a eventos. Mes 4: Consolidación de tareas, mayor autonomía y posibilidad de asumir tareas de coordinación bajo supervisión.

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