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Proyecto formativo: Proyecto Formativo: Frontend Developer en SETENOVA Breve descripción del departamento: El estudiante se integrará en un equipo joven (4 personas, edad media 26 años) que desarrolla proyectos de vanguardia en Smart Cities, IoT, drones, inteligencia artificial, sistemas de defensa y automatización. Desde el primer día participará en proyectos reales con impacto directo, bajo la guía de desarrolladores experimentados. 1. Objetivos educativos específicos - Desarrollar competencias prácticas en frontend moderno con React, NextJS y TypeScript aplicadas a proyectos reales. - Construir interfaces de visualización de datos en tiempo real usando WebSockets y APIs REST con buenas prácticas de rendimiento y accesibilidad. - Integrar aplicaciones web con servicios externos y backends, gestionando estado, routing, autenticación básica y comunicación en tiempo real. - Participar en decisiones de arquitectura frontend (estructura de proyecto, patrones de componentes, gestión de estado, performance) bajo supervisión del equipo senior. - Mejorar habilidades profesionales transversales: trabajo en equipo, documentación técnica, control de versiones y comunicación efectiva. - Asegurar el cumplimiento de principios de inclusión, igualdad de oportunidades, no discriminación y accesibilidad universal en las interfaces desarrolladas. 2. Actividades a desarrollar - Desarrollo de aplicaciones web complejas con React y NextJS (páginas, componentes reutilizables, SSR/SSG cuando proceda, estilos y theming). - Creación de interfaces para visualización de datos en tiempo real (suscripción a WebSockets, actualización de UI, manejo de estados de carga/errores, optimización). - Integración con APIs REST y WebSockets: consumo de endpoints, gestión de tokens si aplica, validación básica de respuestas y manejo de errores. - Participación en proyectos verticales: Smart Cities (paneles de sensores), control de drones (telemetría/controles UI), chatbots IA (interfaces de conversación), siempre en el ámbito frontend. - Colaboración con el equipo senior en tareas de arquitectura frontend: organización de módulos, estrategias de estado, performance budgeting y convenciones de código. - Documentación de componentes y flujos (readme de módulos, decisiones técnicas, notas de accesibilidad) y uso de control de versiones. 3. Medios materiales a disposición del estudiante - Puesto de trabajo en CEEIM Murcia, con asistencia presencial 2-3 días/semana, y acceso a todos los medios necesarios: equipo informático, licencias, programas y herramientas de desarrollo requeridas. - Acceso al stack moderno de frontend (React, NextJS, TypeScript) y a los entornos/proyectos en curso. - Acompañamiento y mentoría de developers con experiencia durante toda la estancia. 4. Cronograma de actividades - Mes 1: Onboarding e introducción al modelo de negocio. Aprendizaje mano a mano del ciclo de un proyecto (planteamiento a ejecución). Primeras tareas guiadas en React/NextJS e integración básica con APIs. - Mes 2: Participación activa en implantación de proyectos (Smart Cities, control de drones, chatbots IA). Desarrollo de funcionalidades de frontend y primeras UIs de datos en tiempo real. - Mes 3: Profundización en desarrollo de aplicaciones web complejas con React/NextJS. Integración estable con APIs REST/WebSockets y mejora de rendimiento y accesibilidad. - Mes 4: Consolidación en proyectos en producción. Responsabilidad creciente en módulos de UI, monitorización básica de la experiencia de usuario y documentación técnica. - Mes 5: Colaboración con el equipo senior en arquitectura frontend: definición de patrones, refactorización dirigida y establecimiento de buenas prácticas en el repositorio. 5. Conocimientos y habilidades a adquirir - Desarrollo frontend moderno con React, NextJS y TypeScript aplicado a casos reales. - Integración con APIs REST y WebSockets; construcción de interfaces de datos en tiempo real. - Principios de accesibilidad, rendimiento y calidad en aplicaciones web. - Trabajo en equipo, control de versiones y documentación técnica orientada a producción. - Experiencia directa en proyectos de Smart Cities, drones e IA, con resultados incorporables al portfolio profesional. Observaciones de cumplimiento normativo - Las actividades se limitan al ámbito formativo y no implican responsabilidades que excedan los cometidos de prácticas. - El proyecto se alinea con los estudios técnicos del estudiante, promoviendo inclusión, igualdad de oportunidades, no discriminación y accesibilidad en las soluciones desarrolladas.

Métodos formativos: Formas de aprendizaje - Observación inicial y participación guiada en el ciclo completo de proyectos (del planteamiento a la ejecución) en el entorno de SETENOVA. - Aprendizaje práctico en el puesto mediante desarrollo incremental de funcionalidades con React, NextJS y TypeScript sobre proyectos reales. - Uso de herramientas del stack de la empresa y lectura de documentación técnica interna de los proyectos. Metodología de acompañamiento y tutorización - Mentoría continua por parte de developers senior: asignación de tareas, aclaración de dudas y acompañamiento técnico. - Revisiones periódicas de código (code reviews) para asegurar calidad, accesibilidad y rendimiento, con feedback accionable. - Reuniones de seguimiento breves para priorizar tareas y revisar progresos, ajustando la carga formativa al ritmo del estudiante. Procedimientos didácticos para desarrollar competencias - Learning by doing con complejidad creciente: desde tareas de UI básicas y consumo de APIs hasta integración en tiempo real y colaboración en arquitectura frontend. - Estudio de casos de proyectos en producción (Smart Cities, drones, chatbots IA) para extraer buenas prácticas de diseño de interfaces y gestión de estado. - Guías internas y convenciones de código para estandarizar patrones de componentes, accesibilidad y performance. - Documentación y trazabilidad de cambios en repositorios, promoviendo lenguaje inclusivo y diseños accesibles. - Evaluación continua basada en la calidad del código, cumplimiento de buenas prácticas, capacidad de integración con APIs y colaboración en equipo, garantizando que el estudiante no asuma responsabilidades fuera del alcance de las prácticas.

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Proyecto formativo: Objetivos educativos: El alumno adquirirá conocimientos de programación de PLCs, HMIs, Scada, comunicación de PLCs con distintas redes, programación de robots¿ Actividades: Algunas de las actividades a desarrollar serán: - Ejecución de proyectos de automatización industrial. - Controlar robots con MXAutomation. - Comunicar PlCs omron nx con distintas redes mediante mqtt. - Programación de PLCs, HMIs.. Medios materiales: El estudiante tendrá acceso a PC, PLCs de diversas marcas, pantallas táctiles, brazos robóticos¿ Cronograma: Las prácticas se plantearán de una manera en la que el alumno pueda ir adquiriendo conocimientos de los compañeros de departamento y pueda aplicarlos con los medios puestos a su disposición.

Métodos formativos: Trabajo con las personas de departamento. Curso de SCADA Ignition para hacer dashboards en tablets y móviles, etc.

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Proyecto formativo: DESCRIPCIÓN DETALLADA DE LAS ACTIVIDADES A REALIZAR POR EL ESTUDIANTE El estudiante desempeñará tareas de desarrollo de software en entornos internacionales dentro de una consultoría tecnológica, analizando problemas y proponiendo soluciones, fomentando así el desarrollo de sus habilidades técnicas y sociales. En el campo técnico adquirirá competencias en programación, brindando asistencia con tareas de diseño de aplicación, test y documentación, así como en Distributed Agile Delivery, siguiendo metodologías ágiles escalables (SAFe, Scrum). También utilizará lenguajes de programación de SQL, J2EE, .NET, HTML, CSS, JavaScript, Git, SVN. Frameworks y librerías asociadas a dichas tecnologías: Spring, Struts, Angular, SAAA, LESS, JQuery, Hibernate, Ibatis, entre otras. PLANIFICACIÓN TEMPORAL DE LAS ACTIVIDADES (CRONOGRAMA) - Primer mes: Incorporación, conocimiento de la empresa y formación. - Segundo y tercer mes: Incorporación y desarrollo en diferentes proyectos.

Métodos formativos: Seguimiento: tutorías y checkpoints con el tutor de empresa y RRHH

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Breve descripción del departamento en el que se realizan las prácticas: Trabajamos en proyectos de vanguardia: Smart Cities, IoT, Drones, IA, Sistemas de Defensa y Automatización. Buscamos estudiantes con base técnica sólida y ambición por crecer profesionalmente. Si tienes los fundamentos y quieres aprender tecnología puntera trabajando en proyectos reales, estas prácticas son para ti. Sobre nosotros: Somos un equipo de 4 personas (edad media: 26 años) trabajando en proyectos tecnológicos de vanguardia: Smart Cities, IoT, drones, inteligencia artificial, sistemas de defensa, y automatización empresarial. Valoramos el talento joven con base técnica y ganas de crecer profesionalmente. Aquí tendrás proyectos reales desde el día uno, aprenderás de profesionales experimentados, y tu trabajo tendrá impacto directo.

Descripción detallada de las actividades a realizar por el estudiante: Lo que harás: ¿ Desarrollar aplicaciones web complejas con React y NextJS ¿ Crear interfaces para visualización de datos en tiempo real ¿ Trabajar en proyectos variados: Smart Cities, control de drones, chatbots IA ¿ Integrar con APIs REST y WebSockets ¿ Colaborar con el equipo senior en arquitectura frontend

Descripción de los medios materiales a disposición del estudiante que permitan abordar las actividades propuestas: Puesto de trabajo en CEEIM Murcia al que el alumno deberá acudir al menos 2 o 3 días a la semana, con todos los medios necesarios, licencias, programas.. Por qué estas prácticas son valiosas: ¿ Experiencia real - Proyectos en producción, no ejercicios académicos ¿ Tecnología diversa - Frontend para drones, Smart Cities, IA, defensa ¿ Mentorship profesional - Aprende de developers con experiencia ¿ Stack moderno - React, NextJS, TypeScript - lo que pide el mercado ¿ Portfolio potente - Saldrás con proyectos reales que mostrar

Planificación temporal de las actividades (cronograma): MES 1. Introducción al modelo de negocio de la empresa. Aprendizaje mano a mano del desarrollo de un proyecto, desde el planteamiento hasta la ejecución. MES 2. Ayudarás en la implantación de proyectos como Smartcities, control de drones, chatbots IA. Desarrollarás aplicaciones web complejas con React y NextJS. MES 3. Ayudarás en la implantación de proyectos como Smartcities, control de drones, chatbots IA. Desarrollarás aplicaciones web complejas con React y NextJS. MES 4. Ayudarás en la implantación de proyectos como Smartcities, control de drones, chatbots IA. Desarrollarás aplicaciones web complejas con React y NextJS. MES 5. Colaborar con el equipo senior en arquitectura fronted

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Proyecto formativo: 1. Objetivos educativos específicos - Comprender la arquitectura y componentes de un sistema RAG (Retrieval¿Augmented Generation) aplicado a casos reales de negocio. - Desarrollar competencias técnicas en integración de modelos de lenguaje (LLM) con bases vectoriales y diseño de prompts avanzados. - Adquirir habilidades en automatización de procesos: scraping, preprocesado de datos y despliegue de workflows con N8N. - Dominar la contenerización con Docker y el despliegue seguro de servicios de IA en entornos cloud y on¿premise. - Aplicar buenas prácticas de ciberseguridad y optimización de recursos (GPU, latencia, costes). - Fortalecer competencias transversales: trabajo en equipo multidisciplinar, comunicación técnica efectiva y autonomía guiada. 2. Actividades a desarrollar - Configuración de entorno: instalación de servidor de vectores, contenedores Docker y entornos de prueba (local y cloud). - Prototipo RAG: ingestión de datos, indexado en vector store y consultas básicas con LLM (API openAI). - Ajuste de modelo: selección de embeddings, diseño de prompts, parámetros de temperatura y chunking. - Integración omnicanal: conexión del RAG con Chatwoot y Typebot, configuración de flujos en N8N y Evolution API. - Automatización de scraping: desarrollo de scripts de crawling, limpieza de datos y carga automática a la infraestructura. - Despliegue y pruebas: contenerización del sistema, configuración de proxies, tests de rendimiento, seguridad y latencia. 3. Descripción de los medios materiales - Infraestructura: servidor privado y plataforma cloud con acceso a GPU, contenedores Docker y vector store configurado. - Licencias y APIs: OpenAI, ElevenLabs, Brevo (email automation), N8N, y Typebot. - Plataformas de atención: Chatwoot, Evolution API, acceso a entornos reales de clientes. - Herramientas colaborativas: Odoo para gestión de tareas, contenido audiovisual, documentación interna y plantillas de flujos. - Soporte: mentoring técnico directo del CTO, sesiones periódicas de revisión (semanal) y feedback. - Requisitos del estudiante: equipo personal (portátil), conexión estable a Internet y disponibilidad para sesiones síncronas. 4. Cronograma claro y preciso 1. Preparación y fundamentos 4 ago ¿ 17 ago 2025 Semana de formación, conocimientos RAG básica, primeras pruebas con LLM 2. Desarrollo del sistema RAG 18 ago ¿ 31 ago 2025 Ingestión de datos, indexado, proyecto inicial y ajuste de prompts 3. Integración de interfaces 1 sept ¿ 23 sept 2025 Conexión con Chatwoot/Typebot, configuración de flujos N8N, scraping automatizado 4. Despliegue y optimización 24 sept ¿ 30 sept 2025 Contenerización, pruebas de rendimiento y seguridad, ajustes de infraestructura

Métodos formativos: - Aprendizaje basado en proyectos reales El estudiante trabajará sobre casos de negocio concretos, aplicando en cada sprint las herramientas y metodologías aprendidas. - Tutorías periódicas Sesiones semanales (remotas) con el tutor académico y el CTO para revisar avances, resolver dudas y ajustar el itinerario. - Hands¿on labs Actividades prácticas guiadas en el entorno de desarrollo, centradas en la instalación, configuración y despliegue de cada componente. - Autoaprendizaje dirigido Acceso a documentación interna, guías paso a paso y recursos externos (cursos, manuales) para profundizar de forma autónoma. - Revisión incremental y feedback ágil Entregables parciales al finalizar cada fase, con retroalimentación inmediata y correcciones en tiempo real. - Trabajo colaborativo Uso de Odoo para la coordinación de tareas, fomentando la comunicación técnica y la responsabilidad compartida. - Evaluación continua Seguimiento de indicadores de rendimiento (tiempo de respuesta, precisión de consultas, robustez del sistema) y competencias transversales.

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Proyecto formativo: 1. Objetivos educativos específicos - Comprender la arquitectura y componentes de un sistema RAG (Retrieval¿Augmented Generation) aplicado a casos reales de negocio. - Desarrollar competencias técnicas en integración de modelos de lenguaje (LLM) con bases vectoriales y diseño de prompts avanzados. - Adquirir habilidades en automatización de procesos: scraping, preprocesado de datos y despliegue de workflows con N8N. - Dominar la contenerización con Docker y el despliegue seguro de servicios de IA en entornos cloud y on¿premise. - Aplicar buenas prácticas de ciberseguridad y optimización de recursos (GPU, latencia, costes). - Fortalecer competencias transversales: trabajo en equipo multidisciplinar, comunicación técnica efectiva y autonomía guiada. 2. Actividades a desarrollar - Configuración de entorno: instalación de servidor de vectores, contenedores Docker y entornos de prueba (local y cloud). - Prototipo RAG: ingestión de datos, indexado en vector store y consultas básicas con LLM (API openAI). - Ajuste de modelo: selección de embeddings, diseño de prompts, parámetros de temperatura y chunking. - Integración omnicanal: conexión del RAG con Chatwoot y Typebot, configuración de flujos en N8N y Evolution API. - Automatización de scraping: desarrollo de scripts de crawling, limpieza de datos y carga automática a la infraestructura. - Despliegue y pruebas: contenerización del sistema, configuración de proxies, tests de rendimiento, seguridad y latencia. 3. Descripción de los medios materiales - Infraestructura: servidor privado y plataforma cloud con acceso a GPU, contenedores Docker y vector store configurado. - Licencias y APIs: OpenAI, ElevenLabs, Brevo (email automation), N8N, y Typebot. - Plataformas de atención: Chatwoot, Evolution API, acceso a entornos reales de clientes. - Herramientas colaborativas: Odoo para gestión de tareas, contenido audiovisual, documentación interna y plantillas de flujos. - Soporte: mentoring técnico directo del CTO, sesiones periódicas de revisión (semanal) y feedback. - Requisitos del estudiante: equipo personal (portátil), conexión estable a Internet y disponibilidad para sesiones síncronas. 4. Cronograma claro y preciso 1. Preparación y fundamentos 4 ago ¿ 17 ago 2025 Semana de formación, conocimientos RAG básica, primeras pruebas con LLM 2. Desarrollo del sistema RAG 18 ago ¿ 31 ago 2025 Ingestión de datos, indexado, proyecto inicial y ajuste de prompts 3. Integración de interfaces 1 sept ¿ 23 sept 2025 Conexión con Chatwoot/Typebot, configuración de flujos N8N, scraping automatizado 4. Despliegue y optimización 24 sept ¿ 30 sept 2025 Contenerización, pruebas de rendimiento y seguridad, ajustes de infraestructura

Métodos formativos: - Aprendizaje basado en proyectos reales El estudiante trabajará sobre casos de negocio concretos, aplicando en cada sprint las herramientas y metodologías aprendidas. - Tutorías periódicas Sesiones semanales (remotas) con el tutor académico y el CTO para revisar avances, resolver dudas y ajustar el itinerario. - Hands¿on labs Actividades prácticas guiadas en el entorno de desarrollo, centradas en la instalación, configuración y despliegue de cada componente. - Autoaprendizaje dirigido Acceso a documentación interna, guías paso a paso y recursos externos (cursos, manuales) para profundizar de forma autónoma. - Revisión incremental y feedback ágil Entregables parciales al finalizar cada fase, con retroalimentación inmediata y correcciones en tiempo real. - Trabajo colaborativo Uso de Odoo para la coordinación de tareas, fomentando la comunicación técnica y la responsabilidad compartida. - Evaluación continua Seguimiento de indicadores de rendimiento (tiempo de respuesta, precisión de consultas, robustez del sistema) y competencias transversales.

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Proyecto formativo: 1. Objetivos educativos específicos - Comprender la arquitectura y componentes de un sistema RAG (Retrieval¿Augmented Generation) aplicado a casos reales de negocio. - Desarrollar competencias técnicas en integración de modelos de lenguaje (LLM) con bases vectoriales y diseño de prompts avanzados. - Adquirir habilidades en automatización de procesos: scraping, preprocesado de datos y despliegue de workflows con N8N. - Dominar la contenerización con Docker y el despliegue seguro de servicios de IA en entornos cloud y on¿premise. - Aplicar buenas prácticas de ciberseguridad y optimización de recursos (GPU, latencia, costes). - Fortalecer competencias transversales: trabajo en equipo multidisciplinar, comunicación técnica efectiva y autonomía guiada. 2. Actividades a desarrollar - Configuración de entorno: instalación de servidor de vectores, contenedores Docker y entornos de prueba (local y cloud). - Prototipo RAG: ingestión de datos, indexado en vector store y consultas básicas con LLM (API openAI). - Ajuste de modelo: selección de embeddings, diseño de prompts, parámetros de temperatura y chunking. - Integración omnicanal: conexión del RAG con Chatwoot y Typebot, configuración de flujos en N8N y Evolution API. - Automatización de scraping: desarrollo de scripts de crawling, limpieza de datos y carga automática a la infraestructura. - Despliegue y pruebas: contenerización del sistema, configuración de proxies, tests de rendimiento, seguridad y latencia. 3. Descripción de los medios materiales - Infraestructura: servidor privado y plataforma cloud con acceso a GPU, contenedores Docker y vector store configurado. - Licencias y APIs: OpenAI, ElevenLabs, Brevo (email automation), N8N, y Typebot. - Plataformas de atención: Chatwoot, Evolution API, acceso a entornos reales de clientes. - Herramientas colaborativas: Odoo para gestión de tareas, contenido audiovisual, documentación interna y plantillas de flujos. - Soporte: mentoring técnico directo del CTO, sesiones periódicas de revisión (semanal) y feedback. - Requisitos del estudiante: equipo personal (portátil), conexión estable a Internet y disponibilidad para sesiones síncronas. 4. Cronograma claro y preciso 1. Preparación y fundamentos 4 ago ¿ 17 ago 2025 Semana de formación, conocimientos RAG básica, primeras pruebas con LLM 2. Desarrollo del sistema RAG 18 ago ¿ 31 ago 2025 Ingestión de datos, indexado, proyecto inicial y ajuste de prompts 3. Integración de interfaces 1 sept ¿ 23 sept 2025 Conexión con Chatwoot/Typebot, configuración de flujos N8N, scraping automatizado 4. Despliegue y optimización 24 sept ¿ 30 sept 2025 Contenerización, pruebas de rendimiento y seguridad, ajustes de infraestructura

Métodos formativos: - Aprendizaje basado en proyectos reales El estudiante trabajará sobre casos de negocio concretos, aplicando en cada sprint las herramientas y metodologías aprendidas. - Tutorías periódicas Sesiones semanales (remotas) con el tutor académico y el CTO para revisar avances, resolver dudas y ajustar el itinerario. - Hands¿on labs Actividades prácticas guiadas en el entorno de desarrollo, centradas en la instalación, configuración y despliegue de cada componente. - Autoaprendizaje dirigido Acceso a documentación interna, guías paso a paso y recursos externos (cursos, manuales) para profundizar de forma autónoma. - Revisión incremental y feedback ágil Entregables parciales al finalizar cada fase, con retroalimentación inmediata y correcciones en tiempo real. - Trabajo colaborativo Uso de Odoo para la coordinación de tareas, fomentando la comunicación técnica y la responsabilidad compartida. - Evaluación continua Seguimiento de indicadores de rendimiento (tiempo de respuesta, precisión de consultas, robustez del sistema) y competencias transversales.

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Proyecto formativo: 1. Objetivos: Este programa se centra en la formación en la oficina técnica de producción. Se involucra al estudiante en los aspectos más relevantes de la ingeniería, incluyendo proyectos existentes, clientes, propuestas, etc., de tal manera que, además de la formación técnica, adquiera un conocimiento real de una Ingeniería. Las disciplinas técnicas objeto de la formación son: Diseño y cálculo de instalaciones, cálculo de estructuras, etc. Iniciación en otras disciplinas técnicas involucradas en proyectos de instalaciones industriales: instalaciones eléctricas, etc. 2. Actividades a desarrollar: Bajo la dirección y supervisión del tutor, el estudiante será capaz de realizar: Planificación y coordinación de la producción, preparación, diseño, fabricación, control de calidad y entrega de elementos y estructuras para diversos proyectos realizados para importantes empresas del sector. 3. Medios Materiales: Formación en oficina técnica de la empresa. La formación incluye un ordenador y manejo de los softwares específicos en la industria, en los cuales se dará formación. 4. Método formativo: La formación se realizará en la oficina de ingeniería de la empresa Procol Jara SL en Cartagena. La formación se realizará mediante un tutor dedicado, con perfil senior en el desarrollo de proyectos de ingeniería. El estudiante dispondrá de un ordenador con software específicos en los que será formado. Siempre que sea posible, el estudiante tendrá la posibilidad de visitar instalaciones de alguno de los clientes que complementará su formación. Aprendizaje autónomo para tareas concretas, tomando como base documentos ya creados para tareas similares. Aprendizaje colaborativo por medio de tareas asignadas a otros miembros del departamento. Asistencia a reuniones de trabajo.

Métodos formativos: 1. Objetivos: Este programa se centra en la formación en la oficina técnica de producción. Se involucra al estudiante en los aspectos más relevantes de la ingeniería, incluyendo proyectos existentes, clientes, propuestas, etc., de tal manera que, además de la formación técnica, adquiera un conocimiento real de una Ingeniería. Las disciplinas técnicas objeto de la formación son: Diseño y cálculo de instalaciones, cálculo de estructuras, etc. Iniciación en otras disciplinas técnicas involucradas en proyectos de instalaciones industriales: instalaciones eléctricas, etc. 2. Actividades a desarrollar: Bajo la dirección y supervisión del tutor, el estudiante será capaz de realizar: Planificación y coordinación de la producción, preparación, diseño, fabricación, control de calidad y entrega de elementos y estructuras para diversos proyectos realizados para importantes empresas del sector. 3. Medios Materiales: Formación en oficina técnica de la empresa. La formación incluye un ordenador y manejo de los softwares específicos en la industria, en los cuales se dará formación. 4. Método formativo: La formación se realizará en la oficina de ingeniería de la empresa Procol Jara SL en Cartagena. La formación se realizará mediante un tutor dedicado, con perfil senior en el desarrollo de proyectos de ingeniería. El estudiante dispondrá de un ordenador con software específicos en los que será formado. Siempre que sea posible, el estudiante tendrá la posibilidad de visitar instalaciones de alguno de los clientes que complementará su formación. Aprendizaje autónomo para tareas concretas, tomando como base documentos ya creados para tareas similares. Aprendizaje colaborativo por medio de tareas asignadas a otros miembros del departamento. Asistencia a reuniones de trabajo.

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Breve descripción del departamento en el que se realizan las prácticas: El departamento de Desarrollo de Negocio de SETESUR se centra en impulsar el crecimiento de la compañía mediante la identificación de oportunidades, la gestión de proyectos estratégicos y el establecimiento de alianzas en sectores clave como Defensa y Seguridad. Es un área clave para la expansión de la empresa en nuevos mercados y proyectos innovadores.

Descripción detallada de las actividades a realizar por el estudiante: Durante sus prácticas, el estudiante colaborará en: Análisis de viabilidad: Evaluar la viabilidad técnica, operativa y financiera de proyectos mediante recopilación y análisis de datos, elaboración de informes y presentaciones. Desarrollo de propuestas: Preparar propuestas técnicas y comerciales para licitaciones y concursos públicos y privados relacionados con proyectos de Defensa. Apoyo en gestión de proyectos: Asistir en la planificación, coordinación y seguimiento de proyectos, organizando reuniones, control de hitos y facilitando la comunicación con clientes y proveedores. Desarrollo de redes: Participar en actividades de networking, establecer relaciones con clientes potenciales, socios y colaboradores, y asistir a eventos y grupos de trabajo. Investigación y desarrollo: Identificar tecnologías emergentes y soluciones innovadoras mediante la revisión de literatura técnica, pruebas piloto y evaluación de prototipos.

Descripción de los medios materiales a disposición del estudiante que permitan abordar las actividades propuestas: El estudiante contará con un puesto de trabajo totalmente equipado en el nuevo centro de SETESUR en el CEEIC de Cartagena, con acceso a ordenador, software especializado, herramientas de análisis y comunicación, y soporte continuo del equipo técnico y de negocio. Además, podrá participar en reuniones, talleres y eventos sectoriales.

Planificación temporal de las actividades (cronograma): Mes 1: Introducción a la empresa y al sector Defensa y Seguridad, formación interna y tareas iniciales de análisis de viabilidad. Mes 2: Participación en desarrollo de propuestas, apoyo en tareas de gestión de proyectos y reuniones con el equipo. Mes 3: Implicación activa en actividades de networking, asistencia a eventos. Mes 4: Consolidación de tareas, mayor autonomía y posibilidad de asumir tareas de coordinación bajo supervisión.

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