Internship

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Proyecto formativo: 1) Objetivos educativos específicos Comprender la arquitectura y operación básica de una red de telecomunicaciones en entorno empresarial/residencial (acceso, conmutación y enrutamiento). Configurar de forma supervisada equipos de red (switching y routing) aplicando criterios de segmentación y buenas prácticas (p. ej., VLAN y enrutamiento). Participar en el despliegue y validación de redes inalámbricas (WiFi), incluyendo configuraciones tipo WDS cuando aplique. Colaborar en tareas de instalación, verificación y certificación de enlaces de fibra óptica, interpretando medidas e informes. Apoyar la puesta en marcha y comprobación funcional de servicios sobre red: VoIP y CCTV, realizando pruebas y verificaciones. Documentar configuraciones e intervenciones realizadas, siguiendo procedimientos internos y asegurando trazabilidad. 2) Actividades a desarrollar (orientativas, a criterio de la empresa) Las actividades concretas se ajustarán por la empresa en función de los proyectos en curso y del perfil del estudiante, manteniendo una progresión desde tareas guiadas a tareas con mayor autonomía. De forma orientativa, podrán incluirse: Toma de contacto con la empresa y formación inicial en normativa interna, procedimientos, prevención de riesgos y metodología de trabajo. Formación en herramientas y entornos (software/hardware) que se emplearán durante la práctica: herramientas de configuración y diagnóstico, acceso a equipos y sistemas internos. Aplicación práctica supervisada de los conocimientos anteriores en casos reales o simulados relacionados con redes y comunicaciones (p. ej., apoyo en configuración y verificación de infraestructura, redes inalámbricas, fibra óptica y/o servicios sobre IP), comenzando por tareas sencillas y evolucionando a tareas de mayor complejidad. Documentación y reporte de las actividades realizadas (registros de intervención, parámetros de configuración, resultados de pruebas), siguiendo los procedimientos de la empresa. Fase de pruebas unitarias e integrales, verificación funcional y resolución de incidencias con supervisión del personal designado por la empresa. 3) Medios materiales a disposición del estudiante (orientativo, a criterio de la empresa) La empresa facilitará al estudiante los medios necesarios para poder realizar las actividades formativas previstas, de acuerdo con su organización y disponibilidad, tales como: Puesto de trabajo y acceso a las herramientas de software requeridas (configuración, diagnóstico, documentación y/o gestión interna). Acceso supervisado a equipos e infraestructuras relacionados con las tareas de red y telecomunicaciones (equipamiento de red y comunicaciones, entornos de prueba o producción según proceda). En caso necesario, instrumentación y recursos de verificación para pruebas y validaciones asociadas a las actividades (según disponibilidad y políticas internas). Acompañamiento de personal técnico/tutor de empresa para la correcta supervisión y seguimiento. 4) Cronograma / fases previstas (orientativo, a definir o acordar con la empresa) La temporalización concreta será establecida por la empresa en función de la duración de la práctica y la planificación interna. De manera orientativa, se propone la siguiente secuencia por fases: Fase inicial: acogida, formación en metodología de trabajo, procedimientos y herramientas. Fase de aprendizaje aplicado: realización de tareas prácticas progresivas con supervisión, avanzando de casos sencillos a más complejos y aumentando gradualmente la autonomía. Fase de integración y consolidación: participación en tareas completas de verificación/puesta en marcha y elaboración de documentación asociada. Fase de pruebas y cierre: pruebas unitarias e integrales, revisión de resultados con el tutor de empresa y cierre documental de la práctica.

Métodos formativos: En cuanto a los métodos formativos, se emplearán principalmente el método demostrativo, el interrogativo y el aprendizaje por descubrimiento, combinados con la realización de tareas prácticas en un entorno real de trabajo. El enfoque se adaptará al desempeño y evolución del estudiante: inicialmente se aplicará una metodología con mayor guía y acompañamiento, proporcionando el soporte necesario para la correcta ejecución de las tareas, y progresivamente se incrementará su autonomía conforme adquiera competencias. Se fomentará el desarrollo de habilidades de análisis de problemas, diagnóstico y propuesta de soluciones, en relación con los temas descritos en la planificación de actividades definida por la empresa y en el presente proyecto formativo (redes y comunicaciones, configuración/verificación de infraestructuras y servicios, pruebas y documentación técnica). En la medida de lo posible, el estudiante aprenderá a trabajar en equipo dentro del departamento responsable (y, cuando proceda, en coordinación con otros departamentos), participando en tareas prácticas con seguimiento periódico por parte de sus tutores, incluyendo revisión de resultados, corrección de errores y buenas prácticas de documentación y trazabilidad.

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Proyecto formativo: 1. Objetivos educativos específicos - Comprender la arquitectura y componentes de un sistema RAG (Retrieval¿Augmented Generation) aplicado a casos reales de negocio. - Desarrollar competencias técnicas en integración de modelos de lenguaje (LLM) con bases vectoriales y diseño de prompts avanzados. - Adquirir habilidades en automatización de procesos: scraping, preprocesado de datos y despliegue de workflows con N8N. - Dominar la contenerización con Docker y el despliegue seguro de servicios de IA en entornos cloud y on¿premise. - Aplicar buenas prácticas de ciberseguridad y optimización de recursos (GPU, latencia, costes). - Fortalecer competencias transversales: trabajo en equipo multidisciplinar, comunicación técnica efectiva y autonomía guiada. 2. Actividades a desarrollar - Configuración de entorno: instalación de servidor de vectores, contenedores Docker y entornos de prueba (local y cloud). - Prototipo RAG: ingestión de datos, indexado en vector store y consultas básicas con LLM (API openAI). - Ajuste de modelo: selección de embeddings, diseño de prompts, parámetros de temperatura y chunking. - Integración omnicanal: conexión del RAG con Chatwoot y Typebot, configuración de flujos en N8N y Evolution API. - Automatización de scraping: desarrollo de scripts de crawling, limpieza de datos y carga automática a la infraestructura. - Despliegue y pruebas: contenerización del sistema, configuración de proxies, tests de rendimiento, seguridad y latencia. 3. Descripción de los medios materiales - Infraestructura: servidor privado y plataforma cloud con acceso a GPU, contenedores Docker y vector store configurado. - Licencias y APIs: OpenAI, ElevenLabs, Brevo (email automation), N8N, y Typebot. - Plataformas de atención: Chatwoot, Evolution API, acceso a entornos reales de clientes. - Herramientas colaborativas: Odoo para gestión de tareas, contenido audiovisual, documentación interna y plantillas de flujos. - Soporte: mentoring técnico directo del CTO, sesiones periódicas de revisión (semanal) y feedback. - Requisitos del estudiante: equipo personal (portátil), conexión estable a Internet y disponibilidad para sesiones síncronas. 4. Cronograma Preparación y fundamentos ¿ 09/03/2026 ¿ 20/03/2026 Semana de formación, conocimientos RAG básica, primeras pruebas con LLM Desarrollo del sistema RAG ¿ 23/03/2026 ¿ 03/04/2026 Ingestión de datos, indexado, proyecto inicial y ajuste de prompts Integración de interfaces ¿ 06/04/2026 ¿ 14/05/2026 Conexión con Chatwoot/Typebot, configuración de flujos N8N, scraping automatizado Despliegue y optimización ¿ 15/05/2026 ¿ 21/05/2026 Contenerización, pruebas de rendimiento y seguridad, ajustes de infraestructura

Métodos formativos: - Aprendizaje basado en proyectos reales El estudiante trabajará sobre casos de negocio concretos, aplicando en cada sprint las herramientas y metodologías aprendidas. - Tutorías periódicas Sesiones semanales (remotas) con el tutor académico y el CTO para revisar avances, resolver dudas y ajustar el itinerario. - Hands¿on labs Actividades prácticas guiadas en el entorno de desarrollo, centradas en la instalación, configuración y despliegue de cada componente. - Autoaprendizaje dirigido Acceso a documentación interna, guías paso a paso y recursos externos (cursos, manuales) para profundizar de forma autónoma. - Revisión incremental y feedback ágil Entregables parciales al finalizar cada fase, con retroalimentación inmediata y correcciones en tiempo real. - Trabajo colaborativo Uso de Odoo para la coordinación de tareas, fomentando la comunicación técnica y la responsabilidad compartida. - Evaluación continua Seguimiento de indicadores de rendimiento (tiempo de respuesta, precisión de consultas, robustez del sistema) y competencias transversales.

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Breve descripción del departamento en el que se realizan las prácticas: Las practicas se desarrollaran en el departamento de Radiocomunicaciones.

Descripción detallada de las actividades a realizar por el estudiante: - Replanteos en radio. - Mediciones radioeléctricas, 3G, 4G. 5G. - Con capacidad para hacer labores de diseño de sistemas radio de acuerdo a necesidades, de trabajos de campo. - Elaboración de informes técnicos. - Archivo y mantenimiento de la documentación generada en el proceso. - Apoyo en la elaboración de documentación técnica,.

Descripción de los medios materiales a disposición del estudiante que permitan abordar las actividades propuestas: Equipo informatico, programas.

Planificación temporal de las actividades (cronograma): Recibira formacion continua de parte del responsable del departamento, se ira informando la planificacion de actividades propuestas que desarrollara durante las practicas.

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